DeepSeek V4.1 Flash 实测与对比

帖子称 DeepSeek V4.1-Flash-1017 在 DeepSWE v1.1 得 77.0，高于 Claude Opus 5 的 74.0；同时开放 Search & Fetch API，每千次 ¥5，11 月 1 日前免费。

据官方基准，DeepSWE 77.0 领先 Claude Opus 5 的 74.0 且不涨价，但 Terminal-Bench 上 Opus 5 仍占优。

成本对比：V4.1 Flash 1017 闲时 $0.15/$0.60、忙时 $0.30/$1.20 每百万 token，低于 GPT-6 Luna 的 $0.10/$0.50 之外仍具竞争力，部分编程跑分超过 GPT-5.6 Sol 和 Opus 5。

有用户断言喜欢 DeepSeek V4.1 Flash-1017 的人其实是在用更低价格享受 GPT 模型，但没有给出任何证据或对比数据。

帖子概括新模型主打更快运行、更短输出、编程与 agent 任务更强，跑分全面提升而 API 价格不变，权重以 MIT 开放，但承认闭源实验室在少数难题上仍领先。

第三方榜单把 V4.1-Flash-1017 放在 A 档（与 GPT-6.1 Sol、Sonnet 5.5 同档），S+ 为 Opus 5.5、Gemini 4 Argon、Fable 5，并标注其输入输出价格。

简报称其自报 DeepSWE 77%、每任务成本不到 0.2 美元，并以每千次 0.75 美元开放自家搜索 API；同篇还汇总 Anthropic 安全法案、Replit 转投 OpenAI 等消息。

一篇报道称 DeepSeek 小模型 V4.1 Flash 以约十分之一成本超越更大的闭源模型，并提到中国在前一天收紧此类模型的出口规则。

用户吐槽 DeepSeek 不只卖模型还卖搜索：权重开源，搜索引擎打包成 Search 和 Fetch 两个 API，0.75 美元 1000 次，搜不出来不收费。

用户上手后觉得 V4.1 Flash 1017 的前端交互与展示进步明显、接近顶尖梯队，速度极快，甚至考虑用它替代 Opus 做快速迭代。

汇总帖给出 V4.1 Flash 1017 的 763.2B 参数、DeepSWE 77.0%、每任务 $0.20，低配档 $0.10 达 72%+，并提 Search and Fetch API 每千次 $0.75。

DeepSeek-V4.1-Flash-1017 可通过 Ollama 云端拉取并挂进 Claude Code，官方称代理任务表现不错且每任务花费更低，但未给具体数字。