DeepSeek V4.1 Flash 实测与对比

阿拉伯语 AI 新闻播报提到 DeepSeek 发布 MIT 许可的 V4.1-Flash-1017 并带实时搜索，另含 OpenAI 被八州起诉、印度调查 AI agent 访问真实系统。

用户称已在双 M3 Ultra 512GB 上让 DwarfStar 跑通 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，将提 PR，次日开始测试。

同一提示词的简单任务对比：Opus 5.5 耗时 11 分钟、成本 $14.7，DeepSeek V4.1 Flash 耗时 23 分钟、成本 $1.4，作者让读者评判谁处理得更好。

开发者用 DeepSeek V4.1 Flash 配合 Three.js 做出可玩的 GTA-7 风格在线小游戏和预告片，称画质接近 Opus 5.5 而成本仅约三十分之一。

用完全相同的提示词对比新旧 Flash，1017 明显强于旧版，速度和使用体验与之前一样好，被称为目前最好的升级。

作者总结：用 DeepSeek 实现、Opus 5.5 审 diff；跑 Chief→Builder→Reviewer 循环；实现用 high 而非 max 推理；任务切小给准文件；6 小时移植 2 个游戏约花 €3。

用 Claude 排查 CUDA 内核瓶颈，DSpark 下单流约 270 tok/s；4 张 RTX PRO 6000 可 FP8 跑约 5M 上下文、20 路 256k agent 并行。

用户认为 V4.1 Flash 只有搭配 DeepSeek Harness 才能发挥真正价值，因为本地 LLM 的体验由模型、量化、推理引擎和 harness 共同优化；并称 DeepSeek 擅长优化，GLM 模型本身更强。

用户称 V4.1 Flash 1017 代码与 3D 效果惊艳，问「你是什么模型」竟答 Claude，引发套壳猜测。

转述官方发布：开源权重、agent 任务输出更短更快，并开放 Search 与 Fetch API，定价每 1000 次调用 0.75 美元。

同一多米诺提示词下，Haiku 5.5 花 5 美分拼出 WOW，Opus 5.5 效果最好但贵 42 倍，作者问该选哪个。

官方规格汇总：MIT 权重、1M 上下文，DeepSWE v1.1 得 77.0 高于 Opus 5 的 74.0 和 GPT-5.6 Sol 的 73.0；API 每百万 token 闲时 $0.15/$0.60、峰时 $0.30/$1.20。