DeepSeek V4.1 Flash 实测与对比

作者算显存：763B 参数 8-bit 存储约需 760GB，单块 Spark 128GB、两块 256GB 仍不够，4-bit 量化也要约 380GB；并列出对 Opus 5 的 4 项胜出与 7 项落后。

作者让模型自主搓一个游戏展示实力，得到含程序化公路、漂移充能机制、五段气象赛段和 WebAudio 合成音乐的完整 demo，耗时 65 分钟、花费约 2.5 元，并称远胜此前 Gemini 测试。

实测反馈五点：幻觉仍需第二模型复核；省 token 不等于更快，部分测试反而更慢；质量强依赖 harness；多文件重构需更强规划；Search+Fetch 11 月 1 日起按次收费。

作者在 LisanBench 上测 V4.1-Flash-1017，发现它能给出 64 个两字母词的链条，判断 DeepSeek 几乎肯定在该基准上做过 RL。

作者发视频表示不认为 DeepSeek V4.1 Flash 能超过 Astra 6，属于带对比结论的简短实测观点。

回帖建议买 zcode 订阅并用 V4.1 Flash 的 API，称相比 ChatGPT 和 Claude 性价比差距明显，无具体数据。

开源发布，DeepSWE 77.0 高于 Astra 74.1、Opus 74.2，接近 Argon 77.9；整体超 GPT-5.6 Sol、成本与 GPT-6 Luna 相当或更低，3D 建模见长。

同一体素提示词下 Opus 5 质量胜出，但 DeepSeek V4.1 用时更短、成本仅约 4%，作者问是否值得为更好效果付 24 倍价钱。

一条围绕开源权重可下载、便宜好用的感慨帖，没有具体测试或数据，只抛出对闭源模型前景的疑问。

用户让 V4.1 Flash 在 DeepSeek Harness 里独立完成剪辑、配乐、动效和编排的 MG 动画，总花费 1.86 元，用新用户赠额支付。

Lucebox 在发布当天上线 ROCMFP GGUF 量化版，可在 128GB Strix/Gorgon Halo 上运行，仅 6GB 卸载到内存，Lucebox 用户次日自动获得优化量化。

分屏同题生成浮岛与环形轨道，GPT 版细节更密但 DeepSeek 版结构完整；作者还提到闲时输入 $0.15/百万、输出 $0.6/百万及 10 月 31 日前免费联网接口，并质疑 0.44 美分单位可能有误。