DeepSeek V4.1 Flash 实测与对比

对比 GLM 5.3 的 744B A40B，V4.1 Flash 1017 为 763B A16B，解码激活参数只有对方的 1/2.5，作者据此推断速度至少快两倍。

网页、App、API 同步切换，API 名称与价格不变，MIT 权重开放；官方自测 Terminal-Bench 31.2→42.3、DeepSWE 74.2→77.0，Harness 需升到 0.2.1-rc.1。

用户刚配好本地模型管线，发现 HuggingFace 上又放出 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 权重，准备再测一轮。

有人因 V4.1 Flash 1017 风格接近 GPT、Claude 而质疑蒸馏，作者反驳说若能以 Flash 价格拿到同级质量，蒸馏也无妨。

config.json 与 9 月版逐字相同、16B 激活参数；DeepSWE 77% 每任务约 0.20 美元，旧版 74% 要 0.50 美元，low 档 72.5% 仅 0.11 美元。

整理官方图表数据：MIT 开源权重、自测 DeepSWE 77%、每任务约 0.2 美元，并提醒等独立跑分验证。

Niels Rogge 转发 Hugging Face 发布页：DeepSeek-V4.1-Flash-1017 是 V4.1-Flash 的小幅更新，在推理、编程、agent 任务和视觉基准上有明显提升。

博主用一张图概括 DeepSeek 官方更新：价格一分没涨，能力全面变强，并附上官方公告链接。

在 Harness 中用 SVG、Canvas、Three.js 等做 DeepSeek 鲸鱼宣传片，输出 247 tok/s，消耗 49.4m token，缓存命中 99%，总花费 ￥2.17。

用 DSH+API 让 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 审查 Opus 5.5 近期 commit，发现一个 P0 和几个 P1，交回 Opus 5.5 复核全部成立，成本仅 0.3 元。

据模型卡，V4.1-Flash-1017 提升推理、编程、agent 与视觉跑分，同时缩短执行时间和输出长度；Search 与 Fetch API 对外开放，各 0.75 美元/千次调用，权重在 Hugging Face 和 ModelScope 免费下载。

官方模型卡显示 Terminal-Bench 4.0 涨到 42.3、ProgramBench 29.1、DeepSWE 77.0 超过 GPT-5.6 Sol 与 Opus 5，但 HLE 和 Terminal-Bench 仍落后 Opus 5；网页、App、API 已上线，权重上 HF，并针对 DeepSeek H