DeepSeek V4.1 Flash 实测与对比

用户回顾 Open Code 从官方 API 到自建路由、跟涨、取消 5 美元优惠、变慢的过程，认为 1017 发布又带来一波流量红利。

文章称 Cursor 将 DeepSeek V4.1 Flash 作为生产默认模型，CursorBench 各档成本 0.6–0.98 美元/任务且同价位无更高分，聚合 API 输入低至 0.0477 美元/百万 token。

10 月 27 日 AI 新闻汇总，其中提到 DeepSeek V4.1-Flash-1017 在 10 月 19–25 日以 33.6 万亿 token 登顶 OpenRouter 调用量，环比增长 801%；其余条目为 GPT-6.1 Terra、r/opensource 封禁 AI 项目等。

用户称催更五天后 Cursor 上线 DeepSeek V4.1 Flash，并评价其价格很有竞争力。

Artificial Analysis 指数中 Terra Max 48、MiMo 46、DeepSeek V4.1 Flash 1017 Max 与 GLM-5.3 均 45，而 DeepSeek 输出价 $1.20 峰值仅为 Terra 的约四分之一。

Cursor 官方集成 V4.1 Flash，CursorBench 单任务成本压到 0.60–0.98 美元，作者认为比自己调 API 贵但适合干杂活。

同一提示词生成 three.js 星际黑洞，DeepSeek V4.1 Flash 耗时 34 分钟、14.9M token、花费 0.17 美元；GPT-6.1 Terra 仅 2.5 分钟、0.81M token、0.18 美元，价格几乎相同。

自行车骑鹈鹕 SVG 动画同题测试，作者认为 GPT-6.1 Terra 鹈鹕细节更自然，但画面动态逻辑明显不如 DeepSeek V4.1 Flash。

用户晒图称 Cursor 已上线 V4.1 Flash，并引用「同价格下没有模型分更高」的说法反驳国产不行的观点。

在 4 台 DGX Spark 上用 TensorFold v0.3.5 与 4.0bpw 权重部署 V4.1 Flash，加两处补丁后整体变快，代价是 16 并发吞吐下降约 15%。

用 TensorFold v0.3.5 配方与 4.0bpw 量化在 4 台 DGX Spark 部署，单用户 97 tok/s、16 用户 231 tok/s，93K 提示读取 37 秒。

作者算价称 DeepSeek V4.1 Flash 1017 比 GPT-6.1 Terra 便宜 6 倍、缓存命中时便宜 8 倍，而 Terra 输出超 272k token 会触发双倍价格。