DeepSeek V4.1 Flash 实测与对比

在 14 个复杂 php2shell 漏洞发现任务上，Myhos 5.1 与 GPT-5.6-sol 全对，GLM-5.3 对 9 个，Kimi K3.1 和 DeepSeek V4.1 Flash 各对 5 个。

评论区总结国产开源模型两大短板是长上下文「大海捞针」和 Agent 连续调工具易死循环、格式报错，但单文件写算法、改正则、写 SQL 时 DeepSeek V4.1 表现不输。

一条简短使用反馈：把 Opus 5.5 当 planner/orchestrator、DeepSeek V4.1 Flash 当执行模型，是作者目前的主力搭配。

作者在 Strata 里用 1017 的 IQ2_XXS-Uncensored 量化做实验，把放在 SSD 上的 Engram 部分从 4 比特换成原始 MXFP8 权重，只用现有权重组合即可运行。

Letta 把 DeepSeek V4.1 Flash 加入 FrontierMemory 排行榜，其成绩超过 GPT-6.1 Sol 和 Gemini 4 Argon，成本却只有一小部分；Kimi K3.1 Pro 与 Opus 5.5、GLM-5.3 并列第一。

同一提示词重建苹果官网，LFM3 本地运行零成本，DeepSeek V4.1 Flash 花费 0.07 美元，作者称 LFM3 效果惊人。

用户本地部署 DeepSeek 1017，实测最高单流解码速度 90 TPS，称本地模型不降智、体验优于线上版本。

CursorBench 4.0 上 Low 44.9%/$0.60 到 Max 47.7%/$0.98，Max 比 Low 多 2.8 分贵 $0.38，Opus 5.5 Low 为 43.7%/$1.17。

用户称用原版 llama.cpp 跑起 748B 的 DeepSeek V4.1 Flash 本地构建，并放出 GSQ-RCO 上游 GGUF 量化权重链接。

更新让 Ryzen AI Max 的 Windows 能跑 V4.1 Flash，DeepSeek 提示读取整体变快、多卡 R9700 加速、可选 512K/1M 上下文（默认 8K）、图像输入默认开启，12GB 以下 N 卡也提速。

本地推理工具 Project Maya 发布 v1.1.34，为 DeepSeek-V4.1-Flash 和 MiniMax-M3.1-Flash 加入并行请求，并修复速度与稳定性。

用户称 V4.1 Flash 1017 在 H200 上自行优化推理，单日实现 26% 加速，并附截图。