Gemini 4 Pro / Flash 实测、跑分与上手

Arena 实测 Gemini 4 Carbon：3D 和游戏任务大幅提升且不再偷懒，但前端设计审美仍不如 Anthropic 模型。

用户晒图称 Gemini 4 Carbon 已出现在 Arena 测试中，而 Gemini 4 Argon 发布仅三天，节奏引发讨论。

视频展示 Arena 上以 gemini-4-argon 名义出现的 Gemini 4「Carbon」首个输出，疑似新模型路由测试。

用户称 Gemini 4 Carbon 在 Arena 隐藏为 gemini-4-argon，用 SVG 做出可交互 PS5 手柄，3D 细节较 Argon 明显升级。

作者在 Arena 上找到代号 gemini-4-argon 的模型，用它生成可交互 PS5 手柄 SVG，细节和 3D 表现明显强于 Argon。

作者按任务分工列出值得关注的模型与产品，把复杂推理、图片识别 OCR、视频理解都指向 Gemini 4 Argon，并强调选对工具组合比追单一最强模型更重要。

盘点 Gemini 4 Argon 发布 8 天内用提示词直接生成 3D 世界、可玩游戏、交互机械和物理模拟的十个例子。

Theo 发图称 T3 Code 用户同期处理约 36.5 万亿 token，是 Gemini 4 Argon 全球需求的 1.5 倍，带调侃意味。

作者用同一提示词让 Gemini 4 Argon 和 Opus 5.5 各生成一只白虎走过宫殿，未剪辑未挑选，并让读者投票选哪版进预告片。

rohanpaul_ai 把 Gemini 4 Argon 的 25 万亿 token/72 小时换算成约每秒 9600 万 token，称经济一直受智能供给限制。

九家学生 AI 会员对比指出，想要最强 Gemini 就领 Google AI Pro 学生版，可用 Gemini 4 Argon，美国捆绑 YouTube Premium 标价 $8.99/月。

用户晒图吐槽 Gemini 4 Argon 在挑选数字时表现怪异，属于上手体验类反馈。