Gemini 4 Pro / Flash 实测、跑分与上手

按 10 月同一时间点对比去年与今年的旗舰模型，作者称 Gemini 4 Argon 长程工程排到全场第二、幻觉率压到行业最低的 15%，而 GPT-6 Astra 偏科、Opus 5.5 复杂任务仍领先。

用户用 Arena 中名为 gemini-4-argon 的 Gemini 4 Carbon 检查点生成体素风巨型黄铜机械章鱼，称是目前最好输出。

作者称在 LMArena 用 Gemini 4 Argon 生成了交互式数字速写本，效果干净出色，并认为该入口实际路由到 Gemini 4 Carbon checkpoint。

用户贴出 Arena 上 gemini-4-argon-high 与 gemini-4-argon（Carbon）两个会话链接，供人对比两者输出。

NovaXCode 称 Gemini 4 Argon 曾一小时烧完每周额度，而更强的 Gemini 4 Carbon 可能十分钟就耗尽。

用户称 Arena 的 gemini-4-argon 出现两种表现：一个快而好，另一个很慢但惊艳（疑似 Carbon），可能同名并行。

转述 Sundar Pichai 说法：Gemini 4 Argon 上线 72 小时消耗近 25 万亿 tokens，为 Gemini 3.0 的三倍，谷歌算力吃紧并刻意放慢发布。

用户抱怨 Gemini 4 Argon 仅对 Pro 计划在 Antigravity 开放，Google AI Studio 无法使用，质疑平台限制不合理。

用户发布视频，展示在 Arena 里调用代号 gemini-4-argon 的 Gemini 4 Carbon 检查点测试的结果。

用户称在 Arena 代码对战模式拿到一份署名 gemini-4-argon 的输出，并认为质量比 Argon 更好。

对比 Opus 5.5、Gemini 4 Argon、DeepSeek V4.1 和 MiniMax M3.1 一次性生成意大利马泰拉夜游 POV 视频，Argon 花 4.5 美元、46 分钟，远低于 Opus 的 76 美元。

据称 Carbon 已向部分伙伴开放 EAP 并在 LMArena 测试，3D 强于 Argon、更慢但不偷懒，前端仍是短板，编码或可与 Opus 5.5 一战。