Gemini 4 Pro / Flash 实测、跑分与上手

一条配图帖，展示 Gemini 4 Argon 对「普通人 vs 精英」分界线的回答。

一条提问帖：Gemini 4 Argon 出来后，究竟有没有人真的弃用 Claude 转投 Gemini，还是大家嘴上聊聊、实际仍在用 Claude。

日本用户让 Gemini 4 Argon 核查一条关于清除衰老细胞的科普视频，结论是内容与真实实验和论文相符。

一份项目常用 AI 工具清单，把 Gemini 标注为「Argon 之后的全能型」，其余覆盖写作、研究、生图、视频与代码。

用户让 Gemini 4 Argon 和 Meta 的 Muse Wonder 做同一个游戏，结果差距明显，帖中未给出具体细节。

DeepSeek 的 Flash 更新让 Antigravity 用户更想要高效 Flash 模型，帖主认为 Google 正在打磨 Gemini 4 Flash，有望超过现有 Flash 模型。

用户用 Gemini Argon 4 生成一段特斯拉 Roadster 视频后额度就用完了，吐槽它是「token 吞噬者」。

作者用 Gemini 4 Argon 加 Flow 全流程自动生成《街角修表匠和老橘猫》短片，消耗 8% 周额度，仅一处穿帮。

同一提示词下 Opus 5.5 花 1 小时 20 分、4.24 美元，Gemini 4 Argon 23 分钟、1.50 美元，Muse Wonder 2 分钟、0.58 美元，GPT-6.1 Sol 24 分钟、0.97 美元。

用户梳理 Google 六周连发三款 Flash、随后 40 多天推出 Gemini 4 Argon，认为这一频率才有望与 OpenAI、Anthropic 正面竞争。

一位首次用 Gemini 写代码的用户重跑此前交给 Claude Opus 5.5 的难题，称 Argon 完成得更好，且每 token 价格只有一半（$2/$10 对 $4/$20）。

Google AI Pro 订阅者现可在 AI Studio Build 和 playground 中直接构建调用 Gemini 4 Argon。