Gemini 4 Pro / Flash 实测、跑分与上手

一位 Opus 5.5 用户公开征集改用 Gemini 4 Argon 的唯一理由，反映两款模型之间的用户争夺讨论。

有人质疑 AA 基准：GPT-6.1-sol 强于 Sonnet 5.5，而 Gemini 4 Argon 已不再与 Astra 持平、甚至不如便宜的 GPT-6.1-terra。

逆向 Antigravity 客户端 2.27.0 后发现二进制里只有 Gemini 4 Argon（High/Medium/Low），未见 Carbon 与 4-Flash 代号，还挖出 BYOM/BYOK、Jarvis 浏览器代理路由和一批内部代号。

日本用户让 Gemini（Argon 高推理）点评明治大学的骚扰处理，模型认为校方姿态防御性强，可能让受害者被压制和孤立。

作者花 1 美元参与 ZenMux「TRICK OR TOKENS?」盲盒活动，抽中 100 万 Gemini 4 Argon tokens，并介绍活动规则与截止时间。

AA 的 FrontierCode 2.0 工程代码榜上，DeepSeek V4.1 Flash 1017 以 28.5% 排开源第一，分数超过 Kimi K3.1 Pro、Gemini 4 Argon、GPT-6 Luna。

社区传闻 Gemini 4 以元素命名：Pro=Argon、Ultra=Carbon、Flash=Hydrogen；线索包括 SDK tokenizer 里的 gemini-4-flash-preview 和 API 截图，均未获官方确认。

用户实测 Argon 消耗约 4M token 仍没跑完，Gemini CLI 烧掉 10 美元；Claude Opus 5.5 Medium 只用约 240K token 就通过全部 90 项测试，质疑 Argon 的「更便宜」说法。

长帖解读 Artificial Analysis 改版后的智能指数：Opus 5.5 居首，Terra 以 51 分排第五并超过 Gemini 4 Argon 与 Fable 5.1，单任务成本仅 $0.96。

爆料称 Gemini 4 Flash（Carbon）即将上线，早期测试在编码和 3D 上强于 GPT-6.1 Terra，甚至可能压过 Argon 与 Opus，定位更便宜更快。

一条短帖断言在任何情况下 GPT Terra 或 Gemini Argon 都打不过 Fable，未给出依据。

一位开发者获选进入 Google DeepMind 为期六个月的 Antigravity 科学计划，称 Gemini Argon 已处于生物医学 AI 前沿，并用它构建新应用。