Gemini 4 Pro / Flash 实测、跑分与上手

用户抛出「DeepSeek 比 Gemini 4 Argon 更好」的争议看法并征集意见，配图但未给出具体评测数据。

一位研究者称写完草稿后，用提示词「帮我整理这些」交给 Gemini Argon 来组织论文思路与摘录。

Google 开发者印度账号称 Gemini 4 Argon 已在 Antigravity 中处理系统级任务：遗留研究代码提速 2 倍、文档本地化到 17 种语言、会话准备开销降 40%。

一位用户看完 Intelligence Index v5 后认为排名与实测体验不符，点名 Gemini 4 Argon、Muse Wonder Full 与 GPT-6.1 Sol 的位次可疑，质疑榜单公信力。

用户亲测称所有 Google AI Pro 套餐现均可使用 Gemini 4 Argon 和 Antigravity，此前仅限真实付费用户，大学生优惠、印度 Jio、Pixel 套餐都算。

Genie 4 生成场景并由 Gemini 3.8 Flash 拆解任务、逐步校验，DeepMind 用 Gemini 4 Argon 搭配 Genie 4 模拟 Apollo 人形机器人下跳棋，测试中途挪动物体后能否重新规划。

一张新编程基准截图显示 Haiku 5.5 得 27.7%、Gemini 4 Argon 仅 26.3%，发帖人惊讶 Argon 被 Haiku 压过。

一位用户引用最新 benchmark，认为 GPT-6.1 Terra 在各方面都胜过 Gemini 4 Argon 和 Fable 5.1，并对其他人的反对感到不解。

中文帖称新评估体系下 GPT-6 Astra 排名回升，Muse Wonder 等被高估，而 Gemini 4 Argon 表现不降反升。

用户惊讶于榜单中 Terra 排在 Fable 5.1 和 Gemini 4 Argon 之上，吐槽每任务 13 美元的模型竟输给 1 美元的模型。

视频对比称 GPT-6.1 Terra 在 AA 智能指数上赢过 Gemini 4 Argon，但实际生成画面质量明显不如，作者据此质疑 AA 榜单。

视频把 Gemini 4 Argon 和 GPT-6.1 Terra 的实际输出并排对比：AA 指数上 Terra 更高，但作者认为 Argon 的输出质量明显更好。