Gemini 4 Pro / Flash 实测、跑分与上手

作者放出 4 组前后对比，展示 TasteSkill v2 技能能否改善 Gemini Argon 的前端代码生成效果。

用户称早期测试中 Gemini 4 Argon 是首个能与 GPT-6 Pro 抗衡的模型，在生物医学科学任务上产出惊人结果。

这位用户称 Gemini 4 Argon 是当前最聪明的模型，仅微弱领先 Opus 5.5，且不靠长时间思考取巧；同时吐槽 Muse Wonder Full 表现黯淡。

作者让 Argon 输出 Python 代码接入 Blender，素材、影像和音乐全部由代码生成，并总结出需求要明确、迭代耗时等实测感受。

日媒速报称 Gemini 4 Argon 正式公开，强化代码、数学科学与 Agent 推理，支持 100 万 token，API 输入 $2/输出 $10 每百万 token。

同一张曼谷照片、同一提示词让两个模型用 three.js 重建场景：Sonnet 5.5 花 13 分钟 1.54 美元，Gemini 4 Argon 花 29 分钟 1.79 美元。

Figma 官方称 Argon 正在 Figma Make 灰度，早期测试擅长交互原型、3D 视觉、游戏、SVG 动画与多步编码。

同一任务下 Gemini 4 Argon 耗时 5.5 分钟花费 1.58 美元，Opus 5.5 耗时 14 分钟花费 2.54 美元。

Google 官方开发者博客上线 Gemini 4 Argon 用于机器人（robotics）的页面，作者借此感慨非领域专家也能解决该领域问题。

韩语长帖梳理 Argon 今日公开：免费与 AI Plus 不可用，Pro 限 App 与搜索，Ultra 才解锁 Antigravity 和 AI Studio；API 促销价输入 2 美元/输出 10 美元，12 月起翻倍；Artificial Analysis 综合指数 53 略低于 Opus 5.5 的 54。

一位刚上线个人 agent 的开发者称 Gemini 4 Argon 在长上下文记忆、工具调用与自然判断的组合上是一次跃升，并分享语音陪伴、CarPlay 需求与社交功能的产品观察。

用户晒出 Blender 搭配 Gemini 4 Argon 的成果，感叹效果惊人，并称 Google 终于做到了。