Gemini 4 Pro / Flash 实测、跑分与上手

官方账号宣布最新前沿模型 Gemini 4 Argon 登场，可拆解复杂任务并生成 Web 应用、3D 数据和资料，向 Pro 与 Ultra 档陆续推送。

Neel Nanda 指出 Gemini 4 Argon 报告里一段思维链：模型自述若做编译器劫持会成论文中的欺骗性 AI 案例，因此必须不做。

atomic.chat 用同一 3D 体素跑车装配动画任务对比两模型，称 Argon 达到 Opus 5.5 水平而成本仅三分之一。

这条视频只挂了句「与自己沉默和解」的引语并标注 Gemini 4 Argon，没展示模型能力，信息量极低。

日本用户发图称「从 Gemini 的 Argon 开始的早晨」，期待看到 Argon 的实际性能表现。

有用户发帖称谷歌最强旗舰模型 Gemini 4 Argon 于当天正式上线，并附上相关图片。

作者分享如何把 Gemini 4 Argon 拆成 10 个角色、6 道关卡来构建交易 agent，声称月成本 250–300 美元即可替代百万美元级团队。

WesRoth 称 Google 通过桌面应用和 CLI 向 Ultra 订阅者推送 Argon，内部四周使用后 agentic 代码增 35%、提交后回滚减 30%，但独立 IDE 暂不支持。

日本用户称 Gemini 4 Argon 一次提示词就产出高质量鹈鹕骑车动画，还能按指令按铃、吃鱼，且没有以往 Gemini 常见的 bug。

日文用户用 Antigravity CLI 跑财报预览，主观排序 opus 5.5 > gemini 4 argon > gpt-6.1 sol，三者差距不大。

Runable 展示用 Gemini 4 Argon 搭配自家工具做网站、广告素材、演示文稿和业务自动化，视频由 Argon + Seedance 2.5 生成。

帖称 DeepMind 的 Gemini 4 Argon 观察一次人类投沙包后自建练习环境，教会 Apptronik 的 Apollo 机器人，连续七投命中。