Gemini 4 Pro / Flash 实测、跑分与上手

称 Argon 在 AA 拿到 53 分、比 Gemini 3.1 Pro 高 23 分，AutomationBench-AA 77.5% 第一，幻觉率仅 15%，提示注入成功率 0.7%。

作者称原以为只是 Gemini 4 小更新，看到基准后惊讶：对手是 GPT-6 Astra、Claude Fable 5.1 与 Opus 5.5，19 项中 13 项单独第一，强项在编码、金融、法务与长时 agent 任务。

作者称其智能排名与 Astra、Opus 5.5 并列，成本却只有一半，20 美元档额度也宽松到不用怕撞上限。

带图对比称 Argon 智能水平与 GPT-6 Astra、Fable 5.1 相当，但不及 Opus 5.5，作者表示想尽快上手实测。

帖子称 Google 推出 Gemini 4 Argon，击败 Muse Spark 1.3，并与 Astra、Fable 5.1 处于同一水平。

帖子引用 Artificial Analysis 数据称 Gemini 4 Argon 成本仅 $1.99，低于 GPT-6 Astra 的 $3.26 和 Opus 5.5 系列的 $6-7+。

一条无图短帖称 Gemini 4 Argon 让 GPT-6 Astra、Fable 5.1、Opus 5.5 都显得逊色，并断言 Google 重回 AI 竞赛前列，但没有给出任何数据。

配图帖声称 Gemini 4 在性价比维度上胜过 GPT-6 Astra 与 Opus 5.5，属于模型对比类实测/榜单讨论。

爆料称 Gemini 4 在行业基准上表现亮眼，但员工真正拿它干活时效果明显变差，质疑又是 benchmaxxing。

帖子称 Argon 已比历代 Gemini Pro 更大，多项评测超过 Astra 和 Opus 5.5，并预告还有更强的 Ultra 型号。

该帖以「Breaking」口吻宣称 Gemini 4 Pro 以 Argon 代号登场，并在部分指标上击败现有前沿模型，配图为成绩截图。

作者列出 Gemini 4 Argon、Opus 5.5、GPT-6 Astra 的输入输出价，认为 Argon 效率突出、多模态值得期待。