DeepSeek V4.1 Flash 实测与对比

作者转述指纹测试称 V4.1-Flash-1017 行为指纹接近 6-astra，并认为指纹不能证明套壳，主张比对 MIT 开源权重。

用户实测：V4.1 Flash-1017 复刻 Fable 5.5 风格的名画穿越视频，风格和味道都到位，与 Gemini 4 Argon 相比只差一点，主要差在生成时间。

官方称推理、编程、agent 性能均优于旧 Flash，Terminal-Bench 4.0 从 31.2 升至 42.3，同时缩短任务耗时与输出长度；权重以 MIT 协议开源，Search/Fetch API 每千次成功请求 0.75 美元，指定工具路径 11 月 1 日前免费。

视频从价格、编程基准到同题写作实测评估 1017 版本，指出便宜之外，可靠性、长任务表现和模型分工同样值得关注。

发帖者称没把 V4.1 Flash 用于 subagent，一是已有 GPT-6.1 Sol xhigh 订阅，二是顾虑 Artificial Analysis 的幻觉基准。

中文区实测称动效水平仅次于 Claude，但指纹检测 84.66% 判定为 GPT-6 Astra；作者认为成本才是关键，5 亿 token 仅 28 元。

日本开发者 kco 用私有编码测试集测得 96.02%，与 Haiku 5.5 Think=High 并列，仅次于 Sonnet 5.5 的 98.25%；URL 校验两项未过。官方成本图显示 DeepSWE 77.0%、每题约 0.20 美元。

汇总 r/LocalLLaMA 讨论：API 标识为 deepseek-flash、FP8 原生，速度远超 V4.0-0731，低思考模式适合定型自动化；但复杂编码与工具调用有退行担忧，建议与上位模型组流水线。

作者用同一实时 3D 悬浮城堡、六个相同视角分别跑 Claude Opus 5.5 和 DeepSeek V4.1 Flash，让观众比较成片效果。

用户按 JSON 积分记录算出 70 元/月国内版 WorkBuddy 的 token 折算，V4.1 Flash 约 2.19 亿 token、价值约 285 元。

作者用 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 在 37 分钟内做出一段 10 秒逐帧手绘风 MG 短片，称质感接近 Opus 5.5，并公开了提示词和参考仓库。

用户指出 V4.1 Flash 是 510GB 级开源权重模型，担心可去除护栏后遭滥用，并认为若更轻量则本地推理算力需求会大降。