DeepSeek V4.1 Flash 实测与对比

在 DSH 里用一句话提示词让 V4.1-flash 1017 直出 15 秒卡点视频，模型用时 10 分 53 秒、工具调用 43 分 18 秒，输出 265 tok/s、缓存命中 99%，共耗 18.6M tokens，作者认为接近 Opus 5.5。

同一提示词让两款模型各做一段讲解电动车电机的电影感 3D 动画，作者据此发问 Opus 5.5 是否遇到麻烦。

作者称同一榜单上 V4.1 Flash 1017 的 DeepSWE 分数超过 GPT-6.1 Sol、Astra 和 Opus，且价格极低，并附一个 3 分钟出结果的示例。

用户用 DeepSeek V4.1 Flash 做出展示春花、秋叶、冬雪的小岛场景，耗时 2.5 小时、成本 $0.40。

用 DeepSeek Harness 加 V4.1-Flash-1017 生成 3D 马里奥，缓存命中率 99.8%，输出 43.8 万 token，总花费仅 0.30 美元。

用 DeepSeek Harness 一次生成停在向日葵上的 3D 蜜蜂，作者称建模细节和光影效果都相当惊艳。

据彭博报道，DeepSeek 称新模型比上版更快更精简，跑分更高、完成任务更快、回答更短，已在网页、App 和开发者平台上线。

汇总实测：105 个 bug 修复得 34 分，Opus 5.5 为 41.7、上版 Flash 21.7；闲时输入 0.15 美元/百万 token，230–300 tok/s；DSH 比 Pi 多耗 63% 时间和 91% token。

本地部署反馈：在 4 台 DGX Spark 上以 TP4 运行 V4.1 Flash 1017，速度表现亮眼，作者附上了开源部署仓库。

同题 Blender 脚本测试：简单道具两者相当且 Flash 便宜 36 倍，但复杂装配和长构建中 Flash 丢约束、命名自相矛盾。

Databricks 的 Yuchen Jin 称 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 在 DeepSWE v1.1 得 77 分，达到 Opus 5 水平而成本低 83 倍，并宣布将在 Databricks 上线该模型。

官方称小更新，但自家表格显示 Terminal-Bench 4.0 从 31.2 涨到 42.3，MIT 开源权重，输入 $0.15/百万 token。