DeepSeek V4.1 Flash 实测与对比

帖子列出 V4.1 Flash 1017 的跑分与规格：DeepSWE 77 超过 Opus 5，Terminal Bench 42.3 仍落后，1M 上下文、MIT 许可免费权重，已上线 App 和网页。

作者在等 Ollama Cloud 提供 DeepSeek V4.1 Flash 1017，目前先用 DeepSeek 官方 API 做开源项目维护，无具体数据。

有用户指出，V4.1 Flash 1017 使用稀疏注意力，每个块只关注 top-k token，而非完整上下文，从而降低计算量并保持连贯性。

对比上一版，编程、终端操作、Agent 执行和复杂任务提升明显，多个专项基准超过 GPT-5.6-Sol，但综合推理和高难度编程仍由 Claude Opus 5 领先。

称 DeepSeek V4.1-Flash 在编程性能上超过 Claude Opus 5，单任务约 0.2 美元而 Claude 超过 10 美元，并以 MIT 许可免费公开 7630 亿参数。

帖子称该版本在 3D、编程、agent 和视觉上更强，输出更快更短、价格不变、支持 1M 上下文，已在 App、网页和 API 上线，权重以 MIT 开源。

官方数据称 Terminal-Bench 4.0 得 42.3（对比 31.2），DeepSWE v1.1 得 77.0 超过 Opus 5 的 74.0，API 已切换为 deepseek-flash。

DeepSWE 77% 超 Opus 5 的 74%，演示含故宫 3D、网页赛车、Godot 传送门 2；Search/Fetch API 5 元/千次成功计费，社区反馈它严格照字面执行、当执行者香但当协作者差，Harness 需升到 0.2.1-rc.1。

用户称 V4.1 Flash 1017 在 DeepSWE 上达 77%，价格远低于闭源模型，开源权重加 agent 能力提升，认为对前沿实验室构成威胁。

7630 亿参数、100 万上下文、MIT 开源；DeepSWE 77.0 分高于 Opus 5 的 74.0，单任务约 0.2 美元对比 Opus 5 的 10 美元以上，但 HLE、Terminal-Bench 仍落后。

整理官方信息：MIT 协议开源、原生图文多模态 FP8、1M 上下文与 256K 输出；DeepSWE 77 超 Opus 5 但 Terminal-Bench 与 HLE 落后；Search & Fetch 每千次 $0.75，11 月 1 日前在 Harness/Claude Code/Codex 免费。

作者认为 DeepSeek 借自反馈强化学习训练，让 V4.1 Flash 1017 在游戏开发、3D 建模等从零构建完整项目上更强，支持「许愿式」编程。