DeepSeek V4.1 Flash 实测与对比

帖称该模型当前免费，含 1M 上下文、无审查版本，之后 API 价 $0.30/$1.20 每百万 token。

用户发现 deepseek-ai 在 Hugging Face 发布了 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 模型仓库，可直接查看权重。

官方人员提醒：要充分发挥 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 的能力，需把 DeepSeek Harness 升到 0.2.1-rc.1 及以上。

同一套编程测试下，1017 版平均每任务约 1.3 元、Opus 5 近 80 元；官方 11 项跑分全涨，权重开源，搜索与抓取 API 11 月 1 日起每千次 5 元。

规格：1M token 上下文、最多 393K 输出、支持文本与图像输入、推理强度四档可调，输入 $0.15/百万、输出 $0.60/百万，与 9 月版一致，官方尚未公告。

权重以 MIT 上 Hugging Face，官方表 DeepSWE 77.0、Automation-Bench 60.5、Agents' Last Exam 35.4 均高于 Opus 5，但 HLE 42.6 对 56.3、Terminal-Bench 42.3 对 51.8 落后；部署需用 encoding.py

称新版在复杂推理、编程、终端与自动化 Agent、多模态视觉上超过 K3、GLM-5.3、GPT-5.6 Sol，输出更短更快，并推出 deepseek-recipe 与 1–100 连续 reasoning_effort。

OpenRouter 上 V4.1 Flash 1017 输入 $0.15、输出 $0.60、缓存读 $0.003 每百万 token，发帖者称这价格能买到 Kimi K3/GLM 5.3 级模型。

继前一日 API 泄露后，新 V4.1 Flash checkpoint 已出现在 DeepSeek 官方 Hugging Face 页面。

用户发现 Hugging Face 上已有 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 权重，但还没有 GGUF 量化版，510GB 的体积让本地部署者犹豫。

官方发布帖给出 Hugging Face 和 ModelScope 下载地址，确认 V4.1 Flash-1017 开放权重可本地部署。

MIT 协议上线 Hugging Face；DeepSWE 77 对 Opus 5 的 74 领先，但 Terminal-Bench 4.0 为 42.3 对 51.8，评价是进步大但未到 Opus 水平。