DeepSeek V4.1 Flash 实测与对比

OpenCode 宣布 DeepSeek V4.1 Flash 1017 在该平台可免费调用，帖中未给出更多细节。

日文实测称首轮即 99% 缓存命中、速度超 200 tok/s，且可被越狱。

作者称 V4.1-flash-1017 在 DeepSWE 和 Automation-Bench 上胜过 Opus 5，输出 $1.20/M（闲时 $0.60），比 Opus 5 便宜 20 倍以上。

英文用户转述官方更新：编程、3D、视觉理解和 agent 工作流更强，输出更短更快，1M token 上下文且 API 价格不变，本人尚未实测。

Terminal-Bench 4.0 从 31.2 到 42.3、ProgramBench 20.3 到 29.1、DeepSWE v1.1 74.2 到 77.0（高于 GPT-5.6 Sol 的 73.0 和 Opus 5 的 74.0），官方称耗时与输出长度同时下降；作者提醒别急着说全面碾压，先重跑自己卡住的任务

发帖者认为 1017 并非小改，而是新版本，并把它与 Opus 5.5、Fable 5.1 的「许愿式编程」体验相提并论。

官方图表显示 Terminal-Bench 4.0 从 31.2% 升至 42.3%，DeepSWE 77.0%，价格不变、输出更短，MIT 开源权重已上线。

按官方图表，编程基准 DeepSWE v1.1 得 77.0%，高于 Opus 5 的 74.0 和 GPT-5.6-Sol 的 73.0；但 HLE、ProgramBench 仍落后 Opus 5。

作者翻 OpenCode 定价表发现 15 个输入输出全免费的模型，重点推荐 DeepSeek V4.1 Flash、GLM 5.3 Flash 和 Reflection Beam，并提醒 Beam 免费版不对中国大陆及港澳开放、数据留存 30 天。

据 OpenRouter 页面，模型为 552B 骨干，读取时激活 8B、写入时激活 16B，输入价 $0.0284/百万 token；作者追问 1M 上下文是否真有实际工作负载用得上。

发帖者称 DeepSeek V4.1 Flash 1017 性能接近 GPT-6.1 Sol xHigh，价格却只有 GPT-6 Luna 档，认为 OpenAI 处境不妙。

用户称新版 deepseek-v4.1-flash-1017 基准更好、回答更短、每任务 token 更少，单任务成本更低。