DeepSeek V4.1 Flash 实测与对比

整理官方与评论亮点：DeepSWE 从 74.2 升到 77.0，新版输出更短少啰嗦，官方已开放模型权重下载入口。

发帖指出 DeepSeek-V4.1-flash-1017 继续开源发布，认为新出台的监管规定并未限制开源模型。

帖子列出 DeepSWE 77% 超过 Opus 5 的 74 和 GPT-5.6-Sol 的 73，Terminal-Bench 从 31 跳到 42，单任务约 0.20 美元对比 Opus 5 约 12 美元、Fable 5 约 22 美元。

官方模型卡显示 DeepSWE 77.0 vs 74.0、Agents' Last Exam 35.4 vs 28.6 领先，但 Terminal-Bench 42.3 vs 51.8、HLE 42.6 vs 56.3 落后；输出更短更省。

帖文列出 DeepSWE v1.1 77.0%、Terminal-Bench 4.0 从 31.2% 升至 42.3%，API 输入 $0.15/输出 $0.60，称每任务成本降到 1/3、3D 接近 SOTA。

列出 DeepSWE 77.0、Automation-Bench 60.5、Agents' Last Exam 35.4、Apex Bench 72.1 等厂商自测成绩，均高于 Sol 和 Opus 5，并对比每百万 token 价格：Flash 为 $0.15/$0.60 闲时，Sol 为 $4/$20，Opus 5

11 项评测全涨，DeepSWE 77.0 超 Opus 5 的 74.0，Automation-Bench、Agents' Last Exam、Apex Bench 也领先；但 HLE、Terminal-Bench 仍由 Opus 5 占优，价格不变且 MIT 开源。

一位用户反馈 DeepSeek 能力很强，用它调度自己的 DS 子 agent 以及 Codex 和 Grok，并提到刚发布了新版本。

解读官方更新：自反馈强化学习让模型自行调试修 bug，减少交互轮次；KV 缓存压到每 token 890 字节，预填充算力省近一半，1M 上下文更便宜。

逐项对比：DeepSWE 77.0（前代 74.2，Sol 73.0，Opus 5 74.0）、Terminal-Bench 4.0 42.3（前代 31.2，Sol 39.9，Opus 5 51.8）、Automation-Bench 60.5（前代 54.8，Sol 45.8，Opus 5 50.3）。

用户总结：V4.1-Flash-1017 在多个 agent 编程榜上超过 Opus 5，单题成本约 0.2 美元，MIT 开源，并附送搜索与网页抓取 API，11 月 1 日前免费。

说明 1017 不是新架构而是后训练版本，HLE 42.6（原 36.8）、Terminal-Bench 42.3（原 31.2）、DeepSWE 77.0（原 74.2），API 仍叫 deepseek-flash，官方缓存命中 0.003 美元、未命中 0.15 美元、输出 0.60 美元。