DeepSeek V4.1 Flash 实测与对比

单卡 4090/48G 不打补丁用原版 Maya-XS 引擎，代码生成 65 tok/s（峰值 72.4），16K 首字从 23.5 秒降到 8.6 秒。

Artificial Analysis 改用 Cognition 的 FrontierCode 评编程，V4.1 Flash 在 Codex 中得 52.6% 排第二，落后 Claude Code 里的 Opus 5.5（56.0%），但每任务仅 0.39 美元。

同一提示、同一 harness、同一推理强度下，DeepSeek 官方平台 45 分 38 秒完成、缓存命中 99.7%，OpenCode Go 耗时 3 小时 25 分、缓存命中 96%。

MiniMax 开源 4280 亿参数 MoE 模型 M3.1 Flash，官方称 Agent 成本降 70%；DeepSWE v1.1 得分 73.7%，不及 DeepSeek V4.1 Flash-1017 的 77%。

用 Qwen3.8-27B 与 DeepSeek-V4.1-Flash 做了七个本地 agent 实验，从 16GB 消费级显卡到 512GB 内存机器，目标是让 agent 在浏览器里生成可探索世界。

RunAnywhereAI 推出 fast mode，DeepSeek V4.1 Flash、GLM-5.3 和 DeepSeek V4 Pro 均有加速版本，面向 agent 循环与语音等需即时响应的场景。

同一台工作站上代码生成达 502 tok/s（每步 6.1 token，76% 草稿被接受），散文仅 211 tok/s（2.1 token，39%），说明投机解码跑分高度依赖提示类型。

用户指出 1017 版在该安全基准上绝对性能位居前列，价格约为 Astra 的五十分之一，并认为 engram 等架构创新让小模型越级发挥。

作者称 V4.1 Flash 是 Opus 5 级别、成本仅数十分之一的开源模型，接入 ARTEX 等渗透测试工具后像「机枪扫射」找漏洞，并猜测 10 月漏洞事件增多或与此有关。

用户指出 Codex 搭配 DeepSeek V4.1 Flash 每任务仅 0.39 美元，FrontierCode 得分 52.6% 略低于 Opus，而 Opus 每任务要 11 美元。

一位用户称 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 表现很好，但带有「Claude 味」——会在提示词里自行脑补隐藏需求，让人难配合。

作者称 24 小时没开 DeepSeek Harness，改在 Qoder（10/24 前免费）、WorkBuddy（延至 10/31）、OpenCode（免费但限速）轮换薅 V4.1 Flash 额度。