GPT-6 Astra 实测与用法：大家拿它做了什么

嘉宾称 OpenAI 侧是「短期 token 效率」：Astra 更快完成任务但少做后续收尾，长期看 Anthropic 模型产出的代码库更好读。

按 Epoch 最新 ECI 数据重跑 AI-2027 公式，Opus 5.5 为 11.7 小时，GPT-6 Astra 从 16 小时修正为 10 小时，两者都落后前沿曲线 7–8 周。

用户称 Astra 已接近 Opus 5.5 水平、确实出色，但成本高到普通用户几乎用不起，因此更期待 OpenAI 出更强的模型。

作者称 ChatGPT Astra 6 配合 computer use 的 ultra 模式是自 Claude Code 以来第一次感到能力跃迁，但提醒别把理解权交出去。

一条用 Astra 生成角色、Seedance 2.5 做动作的健身 Boss 视频拿到 1790 万播放和 2.6 万美元，作者拆解了完整流程。

这条帖给出一套「图工程」提示词，把公司各职能拆成节点和子 agent，创始人只保留钱、招聘和公开事务的审批权。

约 30 分钟口述生成 newsletter 数据库、导入脚本和搜索页，再用 30 分钟键盘收尾，全程没离开厨房。

Flatiron Institute 科学家把悬置多年的 Lyapunov 谱解析解交给 Astra 最高思考档，100 分钟得出结果，论文致谢里写明与 GPT-6 Astra、Opus 5.5 合作。

Image-to-WebDev Arena 最新排名中 Claude Opus 5.5 以 1749 分第一，Sonnet 5.5 紧随其后，GPT-6 Astra 排第三，混合 token 价格 40 美元/M，比 Opus 贵 60%。

作者列出 E2B、gVisor、OPA、LangGraph 等 8 个仓库，用沙箱、权限、检查点和追踪把 Astra 代理的一次错误调用挡在生产环境之外。

发帖者认为 OpenAI 算力投入更大、内部领先 Anthropic，并称存在 6.1 Astra、Bel 等更强内部模型。

西语帖列出从 GPT-1 到 GPT-6 Sol 各代模型的在役天数，指出 GPT-6 Astra 只活了 19 天、Sol 仅 7 天，迭代节奏已从数年缩到数周。