GPT-6 Astra 实测与用法：大家拿它做了什么

在 60 分钟、$10 预算的迭代开发协议下，比较 Claude Opus 5.5、GPT-6 Astra、DeepSeek V4.1 Flash 与 MiniMax M3.1 Flash 写高超声速风洞 CFD 模拟。

Cognition 发布考察真实工程判断力的 FrontierCode 2.0，最高分仅 45.5%，Opus 5.5 居首，GPT-6 Astra 以 42.8% 紧随其后。

新编码 agent 基准上 Opus 5.5 以 45.5% 领先、Astra 42.8%；同一 bug 上 Astra 低推理 5/5 通过，最高推理仅 1/5 还删了公开 API。

用户感叹某新基准里 Sonnet 5.5 与 Opus 5.5、GPT-6 Astra 分数接近，却远超 Fable 5.1，认为 Anthropic 的 Sonnet 表现惊人。

Cognition 的价格与性能评测显示，Opus 5.5 和 GPT-6 Astra 智能领先，平均成本分别为 $12.8 和 $6.67；GPT-6.1 Sol 性价比最高，GPT-6 Luna 与 Haiku 5.5 成本最低。

同一提示词下 Astra 花 $14.37、40 分 18 秒，GPT-6.1 Terra 仅 $2.14、25 分 19 秒，Sol 居中。

真实物理工程任务基准 RWE-Bench 上线，11 个前沿模型在 20 项任务上受物理求解器严格校验，GPT-6 Astra 以 37% 领先。

引 OpenAI 说法称 GPT-6.1 Terra 在 agents' last exam 上与 GPT-6 Astra 持平，每 token 价格十分之一、速度快三倍以上，并质疑为何还为 Astra 付费。

以 GPT-6 Astra 发布为引，盘点 OpenAI 从模型、Agents SDK、Codex 到语音、记忆与安全框架的整套 Agent 生态。

Agents' Last Exam 上 Terra 与 GPT-6 Astra 同为 57.6%，但每任务 $0.29 对 $4.82；MMMU-Pro 85.5% 接近 Astra 的 86.7%，Terminal-Bench 落后 Sol 和 Sonnet 5.5。

日本媒体 GIGAZINE 介绍新模型 GPT-6.1 Terra，称其性价比高、速度快，部分测试成绩与 GPT-6 Astra 相当。

新模型 GPT-6.1 Terra 主打 computer use 与日常任务，Agents' Last Exam 追平 GPT-6 Astra 而每 token 价格仅十分之一，完成任务比 Astra 和 Sol 快三倍以上。