GPT-6 Astra 实测与用法：大家拿它做了什么

演示视频：不只做能跑的 App，而是做出「活起来」的交互效果，作者用 Opus 5.5 和 GPT-6 Astra 实现，并问观众要不要提示词。

用户实测 Dots：没有模型选择器、当前跑 GPT-6 Astra，聊天办公写码全在一个窗口，但深度对话体验被牺牲。

作者认为 dots 最大优势是长在 ChatGPT 里、背后有 Astra 和记忆，但把 Codex、Work、dots 全塞进 ChatGPT 让普通用户难以上手。

Viticci 指出 GPT-6 Astra 的 Ultrafast 档也上了 ChatGPT Work 和 iOS 版 Remote，但菜单图标各版不同。

帖文称 Astra 在机器人 demo 中负责任务理解与运动规划，KPI 把高层意图转成实时力控与接触动作，并抛出物理 AI 栈是否会被基础模型吞并的问题。

作者为搞懂 wild.craft 背景的工程实现，用 GPT-6 Astra 一次提示词生成了一个可调参数的交互式演示页面。

演示把规划、研究、执行、验证四个 agent 的上下文都汇入同一个 Astra 状态，交接时不再丢任务。

作者让 Astra 和 Opus 5.5 各做一个可交互的果冻火龙果，Astra 手感更软、会回弹，Opus 更硬更亮，并给出两者 API 成本对比。

一个可自动航行也可手动划桨的红树林皮划艇网页体验，作者说由 GPT-6 Astra/Sol 生成，附可玩链接。

有人用 GPT-6 Astra、CLAD 和 Lens Studio 在 Snap SPECS 上做出游戏王卡牌 AR 对战原型，灵感来自宝可梦卡牌 AR 演示。

GPT-6 Astra 写代码和交互，Hyper3D Rodin MCP 生成 3D 资产，可实时换材质、颜色、灯光和单件家具。

GPT-6 Astra 负责自主推进故事线，jev 决定下一步走向并过滤用户提示词，决策过程在新终端风格 UI 中可视化。