GPT-6 Astra 实测与用法：大家拿它做了什么

同一句提示词建 Blender 高山湖泊场景：Kimi K3.1 花 $11/3 分钟，GPT-6 Astra $45/12 分钟，Blender MCP $74/21 分钟，Claude Code $115/30 分钟。

用同一个 three.js 提示词分别跑 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Terra，作者认为 Astra 的质量明显更好，并期待后续的 6.1 Astra。

同一提示词生成沙漠机械蜈蚣，Opus 5.5 的装甲分片与关节细节更完整，Astra 造型更简化、多角度一致性较弱。

用户用 GPT-6 Astra 做 BIM 模型与二维图纸互转，Astra 一度陷入反复推敲，被提醒重看建模方法后才推进外观与门窗实现。

团队受 GPT-6 Astra 3D 演示启发，开源 AV3D-Harness：自动从实拍视频分离声音、推断 3D 声源并迭代拟合声学，无需手工调参。

同一六足机器人动画任务下，作者称 Opus 5.5 做出圆润外壳、发光传感器和更自然的步态，而 GPT-6 Astra 用扁平白盒拼装、面部是空白墙面。

作者分享工作流：把参考图放进文件夹，接上 Godot 与 Blender MCP，让 Astra 先读参考再建模搭场景，最后对照参考修正偏差。

用户把 PDF 说明书交给 Kimi K3.1 Pro 生成交互式 3D 装配指南，一次成型但螺丝方向等细节出错，耗时近 20 分钟；同一任务 GPT-6 Astra 只用 6 分多钟。

视频对比 Kimi K3.1 Pro 和 GPT-6 Astra 生成沙虫 3D 模型，Kimi 补出装甲板、嘴部细节且运动时几何一致，作者称差距惊人。

同一提示词下对比 Kimi 和 GPT-6 Astra 的 3D 生成效果，作者发起投票问读者会选哪个。

有人开源 39GB、1300 多个带原图与 prompt 的 3D 模型，来源包括 Hitem3D、Meshy、Rodin、Tripo 以及 Claude Opus 5.5 和 GPT-6 Astra 的 3D 输出，CC BY 4.0 可商用。

同一提示词下 Kimi K3.1 生成的蜜蜂细节更接近微距照片，价格仅为 GPT-6 Astra 的约十三分之一，作者据此判定 Astra 性价比不敌。