GPT-6 Astra 实测与用法：大家拿它做了什么

把日常决策丢给便宜模型、只让 Astra 处理难题，号称 400 封邮件分类只要 0.02 美元。

作者让 ChatGPT 的 Astra/Ultra 帮忙做数学推导，验证自己提出的 Linked-Loop 时空模型。

新法律基准过滤掉含实质幻觉的回答后，Grok 4.7 以 9.4% 居首，Muse Spark 8.9%，GPT-6 Astra 8.6%，并对比了各家单任务成本。

Sol Standard 最高 8 倍速，官方称智力接近 Astra；ChatGPT Work/Codex 需月付 500 美元档，API 全量开放但价格 6 倍。

作者用同一提示词让 Claude Opus 5.5 和 GPT-6 Astra 各生成一个海盗小海湾，并给出 API 成本对比。

一位开发者说用完 Opus 5.5 再回到 Sol 和 Astra 像指甲刮黑板，OpenAI 模型只剩 Luna 做快速检索，甚至开始认真考虑在代码库里封禁 OpenAI 模型。

英伟达机器人账号展示开发者把 GPT-6 Astra 与 Omniverse 库结合，用于搭建场景、连接仿真工具、测试物理行为，项目涵盖人形机器人、驾驶测试环境、数字孪生和浏览器版空间站。

号称接近 Astra 性能、比标准模式快最多 8 倍，API、Codex、ChatGPT Work 陆续开放，Codex 与 Work 仅限 Pro 500 等高价套餐。

作者称在 Claude Desktop 的 Code 标签模型选择器里可直接看到 GPT-6.1 Sol、GPT-6 Astra、Kimi K3、Grok 4.7 等真实名称。

一条对比帖认为 Anthropic 与 OpenAI 的差距正在拉大：和 Opus 5.5 聊天很带劲，Astra 却显得散乱、毫无生气。

他基本不用 ChatGPT 本体、全部跑在 Mac Studio 上，并吐槽分不清什么时候该用 Astra、什么时候该用 Sol 6.1。

Altman 在《名利场》采访中说已就绪的 6.1 Astra 因「事故风险」过高被放弃，WSJ 称 OpenAI 正用同一基座开发更强新模型。