GPT-6 Astra 实测与用法：大家拿它做了什么

Lovable 官方发视频，展示基于 GPT-6 Astra 构建的 Google 日历对话应用，当作一个百万美元级产品点子。

开发者称用 GPT-6 Astra 完成了 MerrymenAI 的 benchmark，并附上结果图，可看 Astra 在具体评测上的表现。

作者称这个浏览器标签页里的实时 3D 溪流由 GPT-6 Astra 加 Three.js 构建，OpenAI 官方开发者账号评价为「治愈」。

一条玩梗视频：女友用 GPT-6 Astra、表亲用 Grok 4.7、作者用 Claude Opus 5.5、朋友用 Kimi K2，展示各家模型用户分布。

作者让 24 个智能体先产出 41 个竞争决策再互相攻击，最终只剩 1 个，结论是系统靠淘汰坏答案而非堆想法变强。

VJ 作品合集第三弹，UE5 实时渲染，AI 部分用 Opus 5.5 或 GPT-6 Astra 生成，作者自嘲 VAT 用太多。

NetworkChuck 发视频展示用 GPT-6 Astra 把自家房子做成可玩的电子游戏，并附上 ChatGPT 客户端下载链接，标注为广告合作。

作者称用「目标→相关上下文→最小动作→真实校验→停止」的提示词结构，每月省下约 1000 美元无效 token 消耗。

一条调侃：Astra 上线后，X 上突然冒出大量自称「设计工程师」的人，吐槽门槛被拉平。

作者说让 Astra 解释论文直觉时它先给长篇例子，直到甩出积分和随机微分方程才讲通，抱怨它该一开始就这么做。

Marc Lou 用体检报告实测，称 Astra 输出两百句绕圈结论，而 Opus 5.5 直接给出可执行建议。

同一份需求分别交给 GPT-6 Astra 和 Claude Opus 5.5，做实时 3D 加滚动动画的落地页，作者认为差距明显。