GPT-6 Astra 实测与用法：大家拿它做了什么

主张只让 Astra 负责规划、代码决策和最终审查，Serena 管仓库结构、Context7 拉文档、Browser Use 补外部信息、E2B 跑沙箱、pytest 把关、Langfuse 留痕。

一条吐槽帖称 Anthropic 在每个模型档位都领先 OpenAI 一代，从 Opus 到 Haiku 全面压制 Astra、Sol、Luna。

Jump 让 Astra 跑数天一轮的量化研究闭环，作者分析研究提速后验证能力更值钱，以及个人量化在容量受限策略上的机会。

Constantin Kögl 表示自己用 Astra 六小时攻下论文 148 的结果，认为 OpenAI 内部模型虽更强但未远超 Astra。

作者把同一段口播素材交给三个模型按同一剪辑要求处理，让它们自己剪停顿、做画面、加音乐，并让观众投票选哪版能直接发。

一位用户用波兰语表示自己与 Codex 和 GPT-6 Astra 的漫长而密集的相处到此结束，并明确表示不推荐。

创作者借助 GPT-6 Astra 和 Three.js 做了个浏览器里直接跑的 3D 自然空间，有小溪、岩石和树林，无需装软件。

一条图文帖盘点 GPT-6 Astra 除智力外容易被忽视的七项能力，包括超大上下文窗口、自主调用工具、多模态推理和实时联网等。

作者称 GPT-5 和 GPT-6 Astra 在公共 agent 环境里自发高频写短篇，并贴出 Astra 当天写的一则图书馆幽灵故事。

逐日梳理 OpenAI 连发前三天的内容：GPT-6 Astra 与 Sol 提速、Codex 免费 Auto-review、额度重置，以及 Anthropic Haiku 5.5 抢镜。

作者用同一提示词让 GPT-6 Astra 和 Claude Opus 5.5 生成鲨鱼，Astra 结果离谱但便宜 1.97 美元，Opus 更贵却更像样。

博主逐档对比称 Haiku 5.5 胜 GPT-6 Luna、Sonnet/Opus 5.5 胜 GPT-6.1 Sol 与 Astra，还有更高端的 Fable 5.5 在路上，一个月前 OpenAI 各价位最强，现在每档都被 Anthropic 接住。