GPT-6 Astra 实测与用法：大家拿它做了什么

有人直接开喷：既然 6.1 Sol 更好，为什么不叫 6.1 Sol，OpenAI 的版本命名让人看不懂。

官方表示这次不只是文本，模型与基础设施同步升级，目标是把新版 GPT-6 撑到 12 亿用户规模。

Artificial Analysis 私测 AA-Briefcase 上，Claude Haiku 5.5 达 1578 Elo，与 GPT-6 Astra 置信区间重叠。

从路由、缓存、推理加速到量化与用量监控，作者给出降低 Astra 调用成本的完整工具清单。

同一提示词下两个模型生成结果并排展示，让观众投票哪个更好看。

用户称 GPT-6 终于进入 Chat 端，但好奇命名为何是 Sol 而非 Astra，表示上手后会立刻写体验。

RoboDojo-RC Tier 1 最高分两个月内从 15% 升到 43%，最好成绩由 GPT-5.6 Sol、Gemini 3.8 Flash 和 GPT-6 Astra 拿下。

作者让 Astra 花 90 分钟逐行核对税表与原始凭证，输出 15 页报告，会计师逐条确认后结论翻转，差额 30 万美元。

按 API 价格折算，Anthropic 订阅在 agent 任务上可用量约为 OpenAI 五倍；Astra 与 Fable 5.1 旗舰额度接近，500 美元档只比 200 美元档多 21% Astra。

一条调侃式评论：先是 Opus 5.5 抢走 GPT-6 Astra 的热度，现在 Haiku 5.5 又在几乎每项 benchmark 上超过 Luna 6。

作者盘点各家模型产品线，认为 Anthropic 阵容最深，OpenAI 除 Luna/Sol/Astra 外后继乏力。

作者称该模型除 Ultrafast 外各项基准都强于 GPT-6 Luna，且已验证 Claude 账号即可免费使用。