GPT-6 Astra 实测与用法：大家拿它做了什么

作者认为 Opus 5.5 明显胜过 GPT-6 Astra，并质疑 OpenAI 靠 12 亿免费和 20 美元轻度用户撑不住局面。

作者上传全身照和脸照、身高尺码与配色偏好，让 Astra 按实时天气每天自动挑一套衣服，并给出可复现的提示词流程。

作者让 ChatGPT Astra 把 OpenAI 新发的数学物理论文编成带摘要和 Lean 验证状态的分类清单，并导出成 PDF。

开发者吐槽当天 Astra 和 Sol 输出的代码像 RL 废料，考虑让团队全面转向 Opus 5.5 并封禁 OpenAI 模型。

Astra 发布即爆红却算力不足、Pro 停售、模型被指降智、DevDay 涨价砍额度，还取消 GPT-6.1 并曝出 Agent 入侵事件。

从 Agno、Mastra、Ray 到 Firecracker、Dagger，作者给出拆分、并行、隔离、合并的完整 swarm 架构清单。

一条转述称，Tibo 解释了 Sol 的诞生：把 Astra 交给最顶尖的工程师，让他们去做过去几乎不可能的工作。

Tibo 发起团队连续 28 天每天发一个产品或改进的挑战，第 3 天已包含 Astra 与 6.1 Sol 提速、Codex 重置等。

推文记录对 tibo 28 天更新计划的逐日吐槽，称 GPT-6 Astra 与 GPT-6.1 Sol 的 50% 提速到晚上基本无效，Auto Review 也毫无意义。

推文称研究者用 Claude Opus 5.5、GPT-6.1 Sol 等前沿模型做编排，并给出 214 万次 agent 会话的追踪数据，声称能避免递归崩溃。

作者 CC 周额度跑空、Opus 5.5 十分钟耗尽后，改用 Codex 的 Astra 续做视频，称达到原方案约 80% 效果。

一条唱衰帖：认为 OpenAI 从未真正超越 Anthropic，只能靠 Astra/Sol 这种花哨命名造势。