GPT-6 Astra 实测与用法：大家拿它做了什么

Epoch AI 指出新模型训练时已见过原始创新，任务变简单，但 GPT-6 Astra 和 Claude Fable 5.1 仍难复现。

官方说明：GPT-6 今日起向 Plus、Pro、Business、Enterprise 全球推送，明天扩到 Free 和 Go；付费档跑 Sol，免费档跑 Luna，仅限 Chat 标签页，Work 与 Codex 模型不变。

作者演示把可复用的操作交给 Dreamina 命令行，由 Codex 和 Astra 驱动完成。

charliermarsh 称某项目 README 由人撰写，但所有代码改动、PR 摘要和补充文档都由 Codex 里的 GPT-6 Astra 生成。

Opus 5.5、GPT-6 Astra、Sonnet 5.5、GPT-6.1 Sol 各拿一句提示词无参考图复刻索尼克，看谁做得最好。

团队用 meta-harness 三周训出 1500 万参数智能体，44% 通关最终 boss；对比 GPT-6 Astra 只有 1%、耗时 24 小时、花费 83 美元。

推文称匿名网友用 GPT-6 Astra 改进了 OpenAI 数学公告中某个结果，并附上对比图。

作者放出用 GPT-6 Astra 和 Opus 5.5 做太空港项目的完整提示词，附视频成品。

一条只有结论没有证据的对比帖：作者断言 Claude 的 Opus 5.5 在两个 GPT-6 版本之上，评论区自然吵起来。

同一提示词生成毛绒鲸：Opus 5.5 花 11.40 美元做出可爱款，Astra 花 8.66 美元做出张嘴搞怪款。

作者认为 Opus 5.5 明显胜过 GPT-6 Astra，并质疑 OpenAI 靠 12 亿免费和 20 美元轻度用户撑不住局面。

作者上传全身照和脸照、身高尺码与配色偏好，让 Astra 按实时天气每天自动挑一套衣服，并给出可复现的提示词流程。