GPT-6 Astra 实测与用法：大家拿它做了什么

一位用户称 Opus 5.5 能一次做完的高端白领工作，Astra 却原地打转，浪费的 token 也更多。

用 210 张全球照片测各模型猜地点能力：Muse Glimmer 30B 击败 GPT-6 Astra 且便宜约 45 倍，Claude Opus 5.5 登顶，开源模型整体表现意外地好。

作者花一周用相同提示词对比 Astra 和 Tripo，称结果让「AI 会不会取代 3D 艺术家」这个问题本身站不住脚。

新平台可用语言指挥机器人、必要时人工远程接管，模型可选 GPT-6 Astra（Ultrafast）、Claude、Gemini 及开源权重模型。

一位用户称因 Fable、Opus、Astra 已足够好用而几乎不用 Gemini，遂降级 Google Ultra 订阅，并吐槽 Gemini Pro 长期停在 3.1。

演示视频：不只做能跑的 App，而是做出「活起来」的交互效果，作者用 Opus 5.5 和 GPT-6 Astra 实现，并问观众要不要提示词。

作者给 Astra agent 一个仓库跑一夜：检查 73 个 issue、尝试 21 个补丁、16 个测试通过，零改动未经批准合并。

滚动时面具一点点盖住彼得·帕克的脸，配色随身份切换，作者称这是他今年见过最好的滚动效果。

作者用发布时同一提示词重跑夜行列车测试，认为细节和整体画面都比发布时更好，看不出被削弱。

引用 Altman 说法：用 GPT-6 Astra 一个下午能搭 10 个助手，各接管一件日常手工活；帖文附 28 分钟讲解与完整指南。

思路是先检索历史修复再改代码、测试通过后才存回，5 个会话 4 个测试，后续 4 个会话成功复用原修复。

一条访谈时间轴笔记，标出 Sol 与 Astra 对比、ChatGPT 桌面端 30 天重写、以及 AI agent 章节的位置。