GPT-6 Astra 实测与用法：大家拿它做了什么

据 Tibo 采访，OpenAI 正 A/B 测试 ChatGPT Pro 里的 Astra 多子代理，只算 200 条消息额度，长期要把 Chat、Work、Codex 合并。

一条推文列出 8 个仓库，覆盖 agent 框架、记忆、工具调用、沙箱执行、评测、可观测性和上下文管道，主张单靠模型不够，需要一整套系统。

作者用 Suno V6-mini 配乐、GPT-6 Astra 与 GPT-image-2.5 处理图像视频，做出第三支恶搞金曲 MV。

据称泄露的内部系统会先写结论，再并行构造三个最强反例去攻击它，只保留没被推翻的结论，并附上它扛过的攻击。

用户称在 5× 套餐下同时跑 7 个 agent 数小时仅耗约 30% 额度，远优于 Astra High 的两次 8 小时上限。

一条预测帖：Sol 6.1和Astra 6提速50%只是第一步，作者赌OpenAI会在28天Codex改进期内放出新模型反击Opus 5.5。

Tibo 发起 28 天每日交付挑战，头一天半已给 Astra 和 6.1 Sol 提速，并让 Codex 自动审查免费。

作者吐槽基准说 GPT-6 Astra 是最高效前沿模型，但自己狂用 Opus 5.5 额度却像早期 Codex 一样宽裕。

OpenHands、Serena、Context7、Browser Use、E2B、Ruff、pytest、Langfuse 各管一段，Astra 只负责理解和写改动。

用户反馈 ChatGPT 网页版在跑 GPT-6 Astra Pro 时，连简单任务也会拆给多个子代理并行处理。

一位韩国运营者列出自己实际在用的模型分工：研究用GPT-6 Luna Max，写作和编码用Claude，Codex跑GPT-6 Astra，图像用GPT Image 2.5。

一条短评认为 Opus 5.5 与 GPT-6 Astra 搭配使用，是目前最强的双模型组合。