GPT-6 Astra 实测与用法：大家拿它做了什么

一条西班牙语视频演示：用 GPT-6 Astra 持续跟踪网球运动轨迹，作者称效果惊人。

同一个 3D 任务分别交给 GPT-6 Astra 和 Opus 5.5，作者称结果差异很大，附视频演示。

转述 Codex 负责人 Tibo 的说法——未来模型会明显更会删代码和做简化，并带上 Astra、6.1 Sol、内部模型 Bel 的传闻背景。

一封 1809 年发给马尔蒙元帅、加密两百余年未解的战报，被 GPT-6 Astra 解出，内容涉及法、波、巴伐利亚军队部署。

日文爆料称 OpenAI 下一代 GPT-6 Bel 即将登场、性能大幅超过 Astra，Codex 同步升级，对手 Anthropic 也在准备 Fable 5.5。

作者用 Astra 配合 OpenHands、SWE-agent、Aider 等 8 个开源工具，搭出 Planner/Worker/Tester/Critic 分工的开发流水线。

教程用同一批 Meshy 生成的动物模型和参考视频，让 Opus 5.5 与 Astra 写 Blender 代码做行走动画，比较生成速度、动作细腻度和返工量。

官方称 Sol 智力接近 Astra 但价格仅五分之一，Plus 会员每 5 小时 Astra 可发 5~45 条、Sol 可发 15~160 条，并给出推理档位分工建议。

作者实测 Astra 只靠左摄像头画面和 xyz 坐标工具调用，在约 190 TPS 下实时分拣移动传送带上的积木，未加速。

作者认为 Opus 5.5 在高强度使用下更贵，也没比 GPT-6 Astra 强多少，Anthropic 还缺一个像样的非 Opus 中端模型。

Artificial Analysis 新基准 CyberGym-E2E-AA 要求读大仓库、构造崩溃输入并打补丁，GPT-6 Astra 与 Claude 旗舰因安全拦截未跑，GPT-6 Luna 以 78% 通过率排第二。

两个真实仓库、105 个已知 Bug，Sonnet 5.5 最高档平均找出 55.5 个，GPT-6 Astra 45 个，Opus 5.5 41.7 个，但 Sonnet 代价是约三倍轮次。