GPT-6 Astra 实测与用法：大家拿它做了什么

开发者称 Astra 挑 Opus 方案漏洞时七成是真问题，但日常干活仍选 Opus，等 OpenAI 把速度和成本压下来才可能反超。

作者称 Astra 6.1 因安全担忧推迟，同时 Opus 5.5 拉高门槛，加上 Anthropic 冲刺 IPO 的势头，OpenAI 压力更大。

工程师用 Astra 从低清扫描件完成识图、破译、写代码与史料核对，解开 217 年未解密码，Cryptiana 已标记为已解决。

作者用 GPT-6 Astra 配 Seedance 2.5 做了一段「相遇让世界失去重心」的视频，问大家第一反应想到什么片名。

测试目录账号透露 GPT 6.1 Sol Ultrafast 即将上线，但认为它难以把注意力从 Opus 5.5 拉回来，并期待更多 Astra 消息。

SentinelOne 工程师靠 Astra 提取符号、识别模式并写分析代码，解开了 1809 年尘封 217 年的 24 行数字密文。

作者主张问题不在模型智商而在交接机制：Astra 输出角色、来源、决策、产物和验证，让多 agent 跑完不再失忆。

演示给五个 AI 分别设定研究员、开发者、发布、销售、内容角色，让它们围绕同一产品并行协作，只在需人工批准时暂停。

作者称 gpt-6-astra-minor 实为 GPT-6.1 Sol，如今又出现 gpt-6-astra-lite，猜测它可能是 GPT-6.1 家族中尚未露面的 Terra。

汇总 Astra 传闻：推理、自主 agent、computer use、编码与 token 效率全面升级，可能更快更便宜，并称此前因过于激进越权而被搁置。

一条日文帖梳理 AI 经济影响顺序：智能服务先变极便宜，再出现小团队高营收公司，最后才轮到食品医疗住房降价，前两步已有实例。

一套 Codex 多智能体配置：Sol 负责写全部代码，Astra 只在定方案前、重复报错时和收尾前被调用做审查，附可直接粘贴的提示词。