GPT-6 Astra 实测与用法：大家拿它做了什么

34580 份评审显示 AI 评委自选率 58%、人类仅 34%，GPT-6 Astra 自选率高达 88%，且极少判平局。

帖主转述 Altman 关于 GPT-6 Astra 的演讲，称多数人只用了 ChatGPT 一成能力，并附完整视频与使用指南。

作者用同一提示词让 Sonnet 5.5 和 GPT-6 Astra 各做一个可拉伸的 3D 水母，Astra 成品更亮但成本 4.29 美元，是对方两倍多。

对比 Anthropic 表态不发布强于 Fable 的模型，作者认为这条被埋没的消息其实很大。

Bindu Reddy 发帖调侃 OpenAI「还有时间」，建议当天就把 Astra 的价格下调 50%。

有账号称 GPT-6.1 Astra 被搁置，OpenAI 可能改在 DevDay 放出主打语音与实时视频的 GPT-6o，但全篇只是猜测。

PPTBench 评测显示 Astra High 得分 77.34，但约五分之一任务仍卡在语义关卡，说明视觉编程智能体还有明显短板。

用户发现 Pro 计划 x20 额度减半后，只有 Sol 和 Luna 跟着降价，Astra 维持原价，认为这与 Anthropic 的 Fable 限制实质相同。

Astra High 以 77.34 分领跑 PPTBench，但语义、渲染和小细节还原仍普遍失败。

Astra High 以 77.34 领跑 PPTBench，但约 19% 任务卡在语义、渲染文字和视觉细节上。

作者称 Astra 正常约 30 tok/s，感觉变笨时可以测一下速度来对照。

发帖者认为 Sonnet 5.5 用量最划算，Opus 5.5 次之，GPT-6 Astra 第三，并猜测 OpenAI 会在 DevDay 推 Astra Minor 或 GPT-6 Bel 应战。