GPT-6 Astra 实测与用法：大家拿它做了什么

让 5 个 AI 模型设计可 3D 打印的承重桥，Claude Opus 5.5 承重 59kg 居首，GPT-6 Astra 仅 8kg，Grok 4.7 与 Kimi K3 失败。

爆料称同一 OpenAI 模型走 API 的推理预算远大于 Codex，Astra 在 Max 档 API 约 832 juice、Codex 仅 128，早期测量支持该说法。

作者为搞懂 wild.craft 背景的工程实现，用 GPT-6 Astra 一次提示词生成了一个可调参数的交互式演示页面。

列举用户希望 OpenAI 修好各档订阅额度、把 Astra 输出价压到 25 美元/百万 token、强制重置不挪后下次重置日、取消 20 美元档 5 小时限制。

作者以自己的一条帖子和一段参考视频为素材，用 GPT-6 Astra 生成动效短片，想接更多 AI 产品的讲解视频。

演示把规划、研究、执行、验证四个 agent 的上下文都汇入同一个 Astra 状态，交接时不再丢任务。

视频称 Sonnet 5.5 大幅领先 GPT-6 sol，且与 GPT-6 Astra 差距极小，属于第三方跑分对比。

一句短帖打赌某内容是用 GPT-6 Astra 的 XHigh 档位做出来的，未给出更多细节。

有人列出 OpenAI DevDay 可能发布的内容，包括 Astra 6.1、700 tok/s 的 Ultrafast 高价档、音箱硬件和额度重置。

引用案例称 Astra 把 64 位 sha256 误认为 63 位，据此断言模拟结果不真实，属动机性推理。

一条询问帖：Astra 是否对所有人都消耗额度极快，评论区集中讨论用量与降智问题。

发帖人抱怨 GPT-6 Astra 实际被降级替换，认为 OpenAI 以高价 token 计费却给低配模型。