GPT-6 Astra 实测与用法：大家拿它做了什么

付费 200 美元的用户抱怨 Astra 几天耗尽额度、Sol 6 变懒，而 Anthropic 同价位额度几乎用不完。

作者让 Jev 按任务难度分配模型：Opus 管架构推理、Astra 管草稿代码、Grok 管实时信息，称一周账单从 1940 美元降到 287 美元。

Magnific 用同一辣酱概念分别让 Opus 5.5 和 GPT-6 Astra 出广告片，让观众评判谁更懂品牌与笑点。

测试者允许两个模型写代码后让它们在星际争霸中对战，发现两者接近但能力衰减很快，差距可能比 Intelligence Index 显示的更大。

作者称用 Astra 零成本做出中英双语概率论学习网站并已上线，附可访问链接。

作者认为 Jev 只服务少数开发者，企业落地瓶颈在人不在模型；GPT-5.6 已能解决九成美国企业问题，Astra 只是再进一步。

某浏览器基准上 Astra medium 得 80.6，高于 Sol medium 的 66.9 和 Opus 5.5 的 59.4，但每任务 8.87 美元，作者喊话 OpenAI 降价。

俄语帖称 GPT-6 Astra 能完成医药化学实验全流程，并用 LC-MS 测量确认分子存在。

用户预告开直播，让 Codex 里的 GPT-6 Astra 与 Cursor 里的 Opus 5.5 对局策略游戏 Unciv。

对比两条通往 AGI 的路：Astra 靠十万级加速器的巨型集中式模型，Qubic 靠分布式算力与协调涌现。

盘点 Opus 5.5 的反击组合拳：排名反超 Astra、便宜 40%、额度重置到 10 月 22 日，还送 100–250 美元试用额度。

复现 EmbodiedSWE 基准：Astra 用 4 小时、约 85–120 美元 API 费写出控制器，Opus 5.5 两次都没拧上螺纹。