GPT-6 Astra 实测与用法：大家拿它做了什么

在作者自建的 CVE 复现基准上，DeepSeek V4.1 Flash 的 pass@3 达 87.5%，仅次于 GPT-6 Astra 的 90.6%；单次召回追平 Opus 5，每个漏洞成本 2.40 美元，比 Astra 便宜 56 倍。

帖子引用 SYCON Bench 的 Turn of Flip 指标，称 GPT-4o 得 4.67，高于 GPT-6 Astra 的 4.47 和 Sol 的 4.22，并呼吁 OpenAI 开源 GPT-4o 权重。

一条罗列 OpenAI 多项产品被竞品压过的吐槽帖，其中称 GPT-6 Astra 不敌 Opus 5.5、GPT-6.1 Astra 在发布前被搁置。

用户称用 GPT-6 Astra 跑不到一小时就用掉 $200 Codex Pro 计划 50% 的额度，且没有按任务用量明细，质疑是预期消耗还是 bug。

用户称 OpenAI 已把 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol 接入 Antigravity，并借此质疑是否还值得花 200 美元订阅 Claude。

帖子设想 Tesla 加 GPT-6 Astra 把整车设计变成可编程 3D 流水线，从电池底盘到车身再到垂直起飞，并给出 Blender 提示词。

作者抱怨 Arena 每隔一次就抽到 Kibitz、抽不到 Gemini Carbon，并称若 Kibitz 真是 Kimi K3.1 会很失望，因为风格很像 GPT-5.6 Sol / GPT-6 Astra。

作者用同一冰场场景对比两模型生成效果，认为 MiniMax 的夜间灯光与细节更生动，且价格仅为 GPT-6 Astra 的约 1/38，因此在质量与成本上都选 MiniMax。

推主让 ChatGPT（GPT-6 Astra 高）去调查一个复杂议题，并贴出回答摘录，认为事情没那么简单。

LuminaBench 用体素宝塔对比 Kimi K3.1 与前沿模型，称 GPT-6 Astra 的设计风格相似，塔身设计几乎一致。

用户发帖询问 Opus 5.5 和 GPT-6 Astra 哪个使用额度更宽松，帖中未给出结论。

一条展示 GPT-6 Astra 生成太空场景的演示预览图。