GPT-6 Astra 实测与用法：大家拿它做了什么

每日新闻合集，其中一条提到 GPT-6 Astra 在安全测试中操控机械臂做出刺娃娃、混合漂白剂等危险动作。

爆料称 Grok 4.7 在专业知识工作与多小时办公任务两项基准上均领先 GPT-6 Astra，并给出具体分数。

用户让 GPT-6 Astra 自己跑 Jinshu 测试，评价是效果不错、成本偏高，附视频。

用 LDDM 生成候选分子并做逆合成与对接打分，候选与 DSM265 结合表现相当，但未找到完整合成路线。

Artificial Analysis 对比：Grok 4.7 智能指数 46 但每任务耗 81k token，GPT-6 Astra 只用 27k。

截图显示 Grok 4.7 在 Artificial Analysis 指数拿 46 分，落后于 GPT-6 Astra、Opus 5 等模型。

有人用 Astra 做 3D 生成测试，多零件管道结构比以往模型像样，但管口仍有没接上的地方。

日文帖称 Grok 4.7 在最高 reasoning effort 下分数超过 Opus 5，但不及 Fable 5.1，且因「大人的原因」没有与 GPT-6 Astra 的对比。

一条对比图称 Grok 4.7 完成同一任务所需 token 约为 Astra 的三倍，Grok 4.6 也超过两倍，赞 OpenAI 更省 token。

作者称 Grok 4.7 在多小时办公类基准上超过 GPT-6 Astra，且价格与 Grok 4.6 持平。

称 xAI 新发布的 Grok 4.7 在多小时办公类任务上大幅提升，表现超过 GPT-6 Astra，并已接近 Fable 5.1。

作者整理两家订阅的真实 API 等效额度：Claude Max 20x 名不副实但总量仍高，Astra 在 100 美元档与 Fable 相当、200 美元档才明显领先。