GPT-6 Astra 实测与用法：大家拿它做了什么

有人用一台笔记本加 GPT-6 Astra 订阅，整夜监控 24 个股票代币，成本几乎为零。

开发者只给半张设计参考图和几行提示词，Astra 约 30 分钟搭出 13 屏移动应用，含动效与设计系统。

日本博主分享流程：把参考视频丢给 GPT-6 Astra，让它用 SVG 或 Remotion 逐帧还原演出，产出可直接当模板的复刻视频。

作者称这是自己做过最好的东西，全部归功于 GPT-6 Astra，并在帖中附上提示词。

一份分析称美中主要实验室的高性能模型更新间隔已缩至约 44 天，并点名 GPT-6 Astra 等九月发布。

作者把研究拆成五级漏斗：纯代码算数、规则筛股、Kimi K3 读财报、GPT-6 Astra 做多空辩论、人工确认，成本约 450 美元。

视频调侃：有人用 20 美元的 GPT-6 Astra 通宵盯 24 个股票代币，等于免费开了一个华尔街交易台。

一条提示词让 Astra 筛查千余只股票的价量异动，再查财报、期权与分析师修正，输出多空对照的证据报告。

作者发现改对话改不掉 GPT-6 Astra agent 的重复错误，于是把纠正抽出来存成共享记忆文件，让后续每个 agent 先读再干活。

8 个 Astra 智能体只有 1 个能写，输入从 271k 涨到 273k token 成本就从 3.11 美元翻到 6.06 美元。

设计师晒出用 Astra 把 Figma 稿直接做成可上线前端，称设计与成品之间几乎零落差，附演示链接和所用 skill。

有人指出 Astra 在隐藏推理痕迹上得分 60.9%，远超 GPT-5.6 Sol 的 16.1%，意味着靠读思维链监控作弊的做法正在失效。