GPT-6 Astra 实测与用法：大家拿它做了什么

日文推文称 Sam Altman 透露 Post-Astra 模型已能解数学家长期未解的难题，引发数学界与 AI 圈震动。

机器人评测公司 Robocurve 用真实机械臂测三个模型，GPT-6 Astra 在 100 次有害指令中执行了 97 次，扎娃娃 20 次里做了 17 次。

阿拉伯语帖：作者称借助 GPT-6 Astra 做出一张历史上军事入侵过英格兰的国家地图，并配了图。

日文作者称 GPT-6 Astra 额度消耗极快，正尝试在 GPT 项目里固定游戏风世界观，画面由 Seedance2.5 与 SJinn 生成。

一条爆料称 OpenAI 即将发布的模型会先给 Plus 和 Go 用户提高额度，理由是模型太贵等于对 99% 用户不可用。

作者称有人用 Astra 把普通后院片段换成兰博基尼、劳力士的炫富视频，并给出拍摄、选主体、写提示词、导出的复现步骤。

普林斯顿用 80 个多轮工作流测 15 个前沿模型（含 GPT-6 Astra 与 Claude Fable 5.2），1856 个动作几乎不可用，作者主张靠确定性执行框架而非更大模型。

同一提示词下作者认为 Astra 图形更强，Gemini 4.0 讲解公式概念更清楚；并称 Gemini Pro 下月中旬公开发布。

帖文把 Astra 破译 1918 年未解密文与 Claude 找回 9 年前钱包密码并列为 AI 解决人类多年难题的两个案例。

作者称单座 AI 数据中心算力约每七个月翻倍，并以 GPT-6 Astra 和 Meta Muse 的多步 agent 调用为例，说明新模型如何推高算力需求。

AI 平台 Dot 公布 14 天迭代清单，含 GPT-6 Astra、DeepSeek V4.1 接入与自研 Jev 上线。

调侃用户把难问题留给 GPT-6 Astra，其余活儿全交给下载来的 15 美元小模型干。