GPT-6 Astra 实测与用法：大家拿它做了什么

作者翻出 DeepMind 2023 年 AGI 分级论文，指出通用列从第 2 级起仍是空白，独立追踪把 Astra、Opus 5、Gemini 4 都放在第 1 级，并对比各家给出的 AGI 时间表。

同题对比：Gemini 4 只出一张漫画风画面，GPT-6 Astra 直接做出可跑动的 3D 城市、屋顶跑酷和战斗。

作者称整个建模流程没碰过任何工具界面，只靠聊天下指令，最后用 GPT Image 2.5 增强 Blender 渲染。

Palo Alto 机器人晚餐会上讨论：GPT-6 Astra 零样本抓取成绩亮眼，但接触密集任务仍只有 10%，真正瓶颈是「连续性」而非策略。

作者用 Astra 把 AI 生成的房屋几何拆成楼层、镜像内墙并切成可打印 STL，实测后总结出接缝与拼装改进方向。

一名研究者用 GPT-6 Astra 自建恩尼格玛模拟器，10 小时跑近 1500 万密钥，读出 1941 年德军旧电文。

推荐一条两小时 Codex 教程，内容含 Astra、computer use、子智能体、技能、定时任务、3D 建模与做游戏。

推广帖称在 miniapps.ai 注册账号即可免费网页使用 GPT-6 Astra 做推理、编程和 agent 任务，但有限流且随时可能取消。

作者把只交易 BTC 的 HyperLiquid 实盘地址丢给 GPT-6 Astra，三句话让它生成 3 分钟交易总结视频，只花了 1% 周额度。

OpenAI 联手 Free Law Project 把 2.3 亿条美国判例索引接进 GPT-6 Astra，法律检索准确率从 38.7% 升到 54%，仍不足以直接上庭。

一条 1941 年德军密电在档案里悬置 20 年，GPT-6 Astra 自建 Enigma 模拟器与密码分析代码，约十小时模型时间解出明文。

用一张梗图概括 GPT-6 Astra 的表现，属于社区调侃式总结，具体内容需看图。