GPT-6 Astra 实测与用法：大家拿它做了什么

帖中给出密文与破译后的德语原文及翻译，称 GPT-6 Astra 解开的是德军士兵询问行军路线的普通电报。

作者提出用共享状态和路由层把 Kimi K3 与 GPT-6 Astra 串成「双脑 AI OS」，一个负责探索方案，一个负责落地产出。

作者发了一段视频，展示用 GPT-6 Astra 做出的首尔 3D 地图效果。

MLStreetTalk 抱怨 2026 年底前沿模型 token 极度稀缺，Astra 周订阅两小时用光、API 价格离谱，整个系统被 AI 依赖反噬。

作者把一周没做的收件箱整理交给 Astra agent，整夜在多个 agent 间以文件交接任务，早上只剩发送等 5 个动作要自己做。

作者先用 GPT-6 Astra 搭出白色黏土质感的秀场概念图，再经 Pippit Story Studio 分阶段改造，最后用 Seedance 2.5 生成渐变变真实的时装秀视频。

作者用同一提示词在高推理档位跑了两款模型，称 Fable 5.2 输出更好但更慢更贵，并透露 Fable 下一代已进入隐身测试。

OpenAI 发布索引 2.3 亿条美国判例的 GPT-6 Astra 法律版本，法律检索基准正确率 54.0%，基础模型为 38.7%。

视频梳理 Astra for Law：GPT-6 Astra 加法律索引，在 ChatGPT 和 Codex 中以 Astra Law 出现，法律检索跑分 54% 对 38.7%。

有人称通过不同代理出口发短请求、缓存上游返回的 292 字符 x-codex-turn-state 再注入后续请求，可缓解 Astra 降智，sub2api 已跟进。

同一任务下 Astra 6分20秒花8美元一次成型，Kimi K3 12分钟6.35美元加两轮追问，结果几乎一样。

土耳其法律产品 Yargı Pro 宣布与 GPT-6 Astra 结合，推出面向土耳其法律场景的 Astra 版本。