GPT-6 Astra 实测与用法：大家拿它做了什么

帖文称过去一年为「模型跑太远」写的 agent 约束规则，在 Astra 上反而拖慢任务，并称 OpenAI 团队已给出修法。

作者用自建 Rust 音乐理论工具加约 330 个技能库，让 GPT-6 Astra 按巴赫赋格规则改编动画主题曲。

通过 MCP 工作流把一文件夹咖啡店原片自动剪成 3 条可直接发布的视频，含字幕、配音、配乐与导出。

一条简短好评：把照片视频丢进文件夹，靠 GPT-6 Astra 驱动的 MCP 工作流直接产出可发布成片。

作者发图提问 GPT-6 Astra 是否真的强过 Fable 5.1，引发两模型对比讨论。

同一句客服请求，LLM 逐词生成一句话再解析，JEV 直接返回三项概率供程序分流；Astra 只负责把过程画出来。

用户看到 GPT-6 Astra 与售价 295 美元的 DaVinci 搭配效果后感叹，认为相比 ChatGPT 订阅也不算贵。

发帖人说昨天用掉约 8700 万 token 只扣了周额度 15%，组合是 GPT-5.6 Sol 加 GPT-6 Astra 执行。

用户晒出一天内用掉 52 亿 token、26 万美元 API 额度，模型是 GPT-6 Astra 加 GPT-5.6 Sol。

作者对比 Astra 与 Flova+Seedance 2.5 的生成效果，调侃海量算力只换来圆柱体挡架和猴子打香蕉。

作者类比人脑快慢双系统，认为 Astra 若被机械手视觉 token 占满上下文就做不了前沿数学，需搭配更快更笨的模型。

日本用户让 Astra 驱动 Blender、Unreal Engine 等自己没学过的软件，做出了未来新家的概念影像，称已初具雏形。