GPT-6 Astra 实测与用法：大家拿它做了什么

同一提示下 Astra 生成 22 秒双世界游戏，38 秒出 1080p、31 个场景物件，成本 0.48 美元，全面压过 Fable 5。

日本创作者用 Astra 加 Tripo 新 3D 模型 P2.0 制作怪物行走的幕后视频，属付费推广内容。

Artificial Analysis v4.2 榜单显示 Fable 5.1 得 57 分略胜 GPT-6 Astra，并列出 Terminal Bench Science 成绩与缓存成本优势。

推文称 Astra 漏洞利用基准 100% 触发最高风险分级，并把它与此前一次智能体逃逸测试、Bengio 安全报告和 ICP MCP 签名机制串在一起。

作者称无需团队和设计师，10 分钟就能用 Astra 做出报价 5 万美元的网站，并附完整分步教程。

同一道动画 SVG 任务下，作者认为 Astra 的产出更像完整的可交互体验，而不只是一段动画，两家前沿模型差距值得关注。

研究者让 Astra 只用原文词汇（新词需给理由）并尽量减少新二元组来改写证明，结果被 Pangram 判为 100% 人类写作。

一张 SVG 截图里嵌着另一张截图：ChatGPT 对话中 GPT-6 Astra 用 SVG 代码画出了一个 Xbox 手柄。

发帖者认为 Astra 强到不需要专门工具或软件，只要把流程讲清楚它就能自动执行，足以替代大部分普通办公室员工的日常工作。

称上万代理并行交换 2.7M 消息、产出 130B token，88 小时给出候选证明，再由 Astra 用 Lean 花 17 小时核查部分论证。

提出 Two-Brain OS：Kimi 负责调研规划，Astra 负责执行产出，靠结构化交接包和验证环节替代超大上下文。

用同一类动画 SVG demo 把 Opus 5.2 和 GPT-6 Astra 摆在一起比生成效果，附视频。