GPT-6 Astra 实测与用法：大家拿它做了什么

LiveBench 数据显示 DeepSeek V4.1 Flash 完成任务最省 token，GPT-6 Astra 最高档单任务开销约为其 25 倍。

作者晒出实物照片：靠 Astra 配合 EasyEDA 完成 PCB 设计与 SMT 打样，板子已做好，等收货后上电跑 PX4。

用户吐槽 Astra 不再漏做任务，但会主动多做、反复核对，导致执行速度明显变慢。

一条调侃帖：2026 年 9 月，作者用 Astra 跑原本要几十小时人力的多州研究项目，同时吐槽某机构花大钱买 GPU 去微调 Nemotron 3。

这个开发工具更新 66 个 PR，把 GPT-6 Astra 设为 Codex 默认模型，并称本地负载内存降 55%、启动快 45%。

Agent 工作台 Synara 更新，新增 Git 审阅、浏览器自动化与登录保存，并把 GPT-6 Astra 设为默认 Codex 模型，支持 Low 到 Ultra 推理档。

日媒记者上手 Astra，称推理基准较 GPT-5.5 Sol 提升达 12 倍，但用好它需要精准反馈。

韩语用户称在 Google 应用里能看 GPT 用量，两个 Astra xhigh 会话两天用掉超 50%，剩 5 天得省着用。

ASCII.jp 用多个作例说明 Astra 泛用性高，但要发挥实力关键在于能否给出明确反馈与专业级指令。

作者翻出 2023 年 3 月 22 日的随手记录，感慨 GPT-6 Astra 到来让当年那句话成真。

斯坦福教授 Percy Liang 做了一个由 GPT-6 Astra 驱动的研究机器人，号称每分钟分析约 1100 万篇科学论文并抽取要点。

中文帖称用一段提示词让 GPT-6 Astra 帮忙筛选美股标的，附提示词可直接复制使用。