GPT-6 Astra 实测与用法：大家拿它做了什么

同一任务 Astra 一次过、6 分 20 秒花 8 美元；Kimi K3 需两次追问、12 分钟花 6.35 美元，结果几乎一致。

作者用 Obsidian 给 Astra 当长期记忆库，存放头像护照、爆款钩子、参考图、渲染日志和可复用 agent，文章给出完整搭建方案。

未经证实的爆料称 API 里出现 gpt-6-sol，速度更快、智力追平 Astra、可能更便宜且额度更宽松。

发帖人称午夜起消费级和企业订阅用量再降 17%，调侃 Astra 已是最差，Fable 还要来抢第一。

两个模型各拿 500 美元自主经营售货生意一年，Astra 平均赚 15515 美元，Fable 5.1 只有 5422 美元。

作者用 Astra 从一句提示词迭代出可旋转、分层、播放神经信号的猫脑交互页面，基于公开 CATLAS 解剖数据。

演示 Astra 追踪 AMC 代币、分离钱包与合约、搭仪表盘并设 Telegram 监控，数据不足时直接返回未知。

作者在 Astra 发布 9 天后用最高推理档位零样本生成死星，耗时约 18 分钟、消耗约 6.1 万 token。

西班牙语教程演示让 GPT-6 Astra 按脚本把配图与台词对齐、加背景音乐、旁白、转场特效，自动剪出 faceless 频道视频，提示词放在评论区。

泰文帖提醒 Astra 的 Standard API 价格与 Claude Fable 同级，简单任务用 Sol、Terra、Luna 更省额度。

一位 Codex 用户称用 GPT-6 Astra 的 xhigh 档只跑了 5 个小任务，额度就剩 4%，发愁接下来 5 天怎么过。

作者计划把 GPT-6 Astra 与 After Effects 等工具链的实操流程带解说录下来，做成可供 Agent 学习的数据集。