GPT-6 Astra 实测与用法：大家拿它做了什么

新框架 OpenVLHarness 把任意多模态模型变成基于证据的视觉推理器，GPT-6 Astra 在 22 个数据集上平均涨 9.9 分，比 Codex 等 VL harness 高 7.7–8.5 分且成本不超过 37%。

一条简短帖称，对 Anthropic 和 OpenAI 而言，Sol、Fable、Sonnet、Astra 在该指标上都是 95%，但未说明具体是什么指标。

同一提示词下 Claude Opus 5.5 的水体物理、岸线泡沫和贴图更抓眼，Astra 岛屿细节更多但悬崖建筑近看粗糙；API 成本分别 $24.34 与 $25.44。

作者称有创意和提示词能力时 ChatGPT Astra 明显胜过 Opus 5.5：Opus 品味更自然却强加自己的构想，Astra 则忠实执行你的构想。

作者让 GPT-6 Astra 评审 250 篇随机 ICLR 投稿，结果没有任何一篇被它给出明确的接收建议。

一条配图短帖：作者调侃居然有人在某件事上赢了 GPT-6 Astra，图里是具体的对比结果。

发帖者称即便 GPT-6 Astra 在 $200 计划上都感觉不可用，质疑 GPT-6.1 Astra 如何能救 OpenAI。

作者梳理 ChatGPT 里 Pro 选项实为切换模型家族（Sol→Astra），并实测 Astra Pro 会并行约 3 个子 agent 跑一小时，适合高风险规划而非日常调研。

给 Claude Opus 5.5 和 GPT-6 Astra 一分钟，在模拟电车难题中二选一：唱 Bohemian Rhapsody，还是撞向一家人。

作者用 LangGraph、Serena、tree-sitter、E2B、pytest、Dagger 拆分编码任务，让 Astra 只负责难决策。

讨论化学为何是数学之后的下一个突破口，并指出 MoleculeOne 的 Maria 在新颖化学任务上明显超过人类和 GPT-6 Astra。

有用户发现 Codex 用量分析里八成日常额度记在 GPT-6 Astra 名下，尽管历史记录全是 GPT-6.1 Sol，怀疑被暗中按 Astra 费率扣额度。