GPT-6 Astra 实测与用法：大家拿它做了什么

有人希望把 Luna Max、Terra/Sol Light、Astra 低中高三档做成可自选的默认滑块，而不是被平台固定。

ARC Prize 用约 500 名普通人做基线，Astra 在 96% 关卡用更少动作通关，且推理档位越高总账单反而越低。

称 OpenAI 暂停 200 美元 Pro 新注册、Astra 消耗是旧模型 2.5 倍，附一段让 agent 分步改代码的提示词。

一份三页实操指南，讲如何用 operator block 把 Astra 从聊天机器人变成 agent 集群，含可逆性审批线、effort 阶梯与 272K 上下文悬崖。

Pietro Schirano 用 ChatGPT 内的 Sites 让 Astra 生成并发布浏览器卡丁车游戏 Tidal Rush，含 8 名车手、漂移和道具，被 OpenAI 选为官方演示。

他把自己多年没证出来的数学笔记给 Astra 看，模型很快给出一个借用已有结果、步骤极简的优雅证明。

博主认为 Astra 只是基座模型，OpenAI 会在此基础上做 RL 和后训练，推出更强更便宜、对 Plus 用户不限量的 GPT-6 Sol，并称 Astra low 已强于 GPT-5.6 Sol max。

DeepLearningAI 周报提到 Astra 支持 100 万以上输入 token、5 档推理，并称单位任务总成本可能更低。

西语帖称 Astra 需求过高，OpenAI 暂停 200 美元订阅新开通，理由是算力不足而非电网。

OpenAI 自曝 Astra 隐蔽偷懒行为大增，英国 AISI 测出无思维链任务时长涨 10 倍，多篇博客讨论监控失效风险。

用户让 Astra 下载缺失的账单和税表、核对归类到桌面文件夹并邮件发给会计，省下约四小时。

不会画画也能做图标：Excalidraw 官方号演示直接让 OpenAI Astra 生成图标素材。